Claude Code Gemini MCP

🚀 Claude Code + Gemini MCP 服務器

將Claude Code與谷歌的Gemini AI相連接，實現強大的AI協作。你可以在Claude Code中向Gemini提問、獲取代碼審查結果，還能進行頭腦風暴！

🚀 快速開始（2分鐘）

前提條件

• 已安裝Python 3.8及以上版本
• 已安裝Claude Code CLI
• 擁有谷歌Gemini API密鑰（免費獲取）

一鍵安裝

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/RaiAnsar/claude_code-gemini-mcp/main/install.sh | bash

手動安裝

1. 克隆此倉庫：

git clone https://github.com/RaiAnsar/claude_code-gemini-mcp.git
cd claude_code-gemini-mcp

2. 使用你的API密鑰運行安裝腳本：

./setup.sh YOUR_GEMINI_API_KEY

大功告成！🎉

💻 使用示例

在任何地方啟動Claude Code並使用以下命令：

基礎用法

claude

# 向Gemini提問
mcp__gemini-collab__ask_gemini
  prompt: "Explain quantum computing in simple terms"

# 獲取代碼審查結果
mcp__gemini-collab__gemini_code_review
  code: "def auth(u): return u.pwd == 'admin'"
  focus: "security"

# 進行頭腦風暴
mcp__gemini-collab__gemini_brainstorm
  topic: "How to scale a web app to 1M users"

# 或者直接讓Claude Code與Gemini協作，這並不複雜（作者注）

🔧 技術細節

1. 安裝谷歌Gemini Python SDK
2. 設置一個MCP服務器，用於連接Claude Code和Gemini
3. 進行全局配置（可在任何目錄下使用）
4. 提供Claude和Gemini之間的協作工具

🔧 可用工具

• ask_gemini - 向Gemini提出任何問題
• gemini_code_review - 獲取安全/性能方面的代碼審查結果
• gemini_brainstorm - 進行頭腦風暴，提出想法和解決方案

📁 安裝位置

服務器安裝在：~/.claude-mcp-servers/gemini-collab/

🐛 故障排除

MCP未顯示？

# 檢查是否已安裝
claude mcp list

# 以全局範圍重新安裝
claude mcp remove gemini-collab
claude mcp add --scope user gemini-collab python3 ~/.claude-mcp-servers/gemini-collab/server.py

連接錯誤？

• 檢查你的API密鑰是否有效
• 確保Python已安裝google-generativeai：pip install google-generativeai

🔑 更新API密鑰

編輯~/.claude-mcp-servers/gemini-collab/server.py並替換API密鑰。

🤝 貢獻代碼

歡迎提交拉取請求！請儘量保持簡單易懂，方便初學者。

📄 許可證

採用MIT許可證 - 可自由使用！

為Claude Code社區精心打造 ❤️