Opendeepsearch

🚀 OpenDeepSearch

OpenDeepSearch是一個開源的Perplexity深度研究替代品，它藉助模型上下文協議（MCP），能夠對複雜主題開展全面且深入的研究，為用戶提供詳細且有充分依據的研究報告。

🚀 快速開始

OpenDeepSearch是一款強大的研究工具，它結合了序列思維的結構化思考方法與Brave Search的搜索能力，可對複雜主題進行全面深入的研究。

✨ 主要特性

• 全面研究：將複雜的題目分解為可管理的小問題
• 迭代搜索：執行多次搜索以獲取多樣化信息
• 智能分析：分析搜索結果以提取相關信息
• 綜合：將發現整合成連貫且結構化的報告
• 引用：在報告中包含所有信息的來源
• MCP集成：與Claude Desktop、Cursor和其他MCP客戶端無縫集成
• WebSocket支持：支持與Smithery及其他MCP客戶端的集成
• 發佈：允許將研究工具發佈到Smithery平臺，以便輕鬆訪問

📦 安裝指南

先決條件

• Node.js 16或更高版本
• Brave Search API密鑰（獲取方式：https://brave.com/search/api/）

NPM安裝

npm install -g open-deep-research

使用NPX運行

BRAVE_API_KEY=your_api_key npx open-deep-research

本地安裝

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/tositon/open-deep-research.git
cd open-deep-research

# 安裝依賴
npm install

# 構建項目
npm run build

# 使用Brave Search API運行
BRAVE_API_KEY=your_api_key npm start

通過Smithery安裝

# 為Claude安裝
npx @smithery/cli install open-deep-research --client claude

# 為Cursor安裝
npx @smithery/cli install open-deep-research --client cursor

⚠️ 重要提示

在通過Smithery安裝時，將會提示您輸入Brave Search API密鑰。

💻 使用示例

與Claude Desktop一起使用

將以下內容添加到您的Claude Desktop配置中：

{
  "mcpServers": {
    "open-deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-deep-research"
      ],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

與Cursor一起使用

在Cursor中，可以使用以下命令添加MCP服務器：

claude mcp add "open-deep-research" npx open-deep-research

⚠️ 重要提示

請確保在運行Cursor之前設置BRAVE_API_KEY環境變量。

示例查詢

• "當前先進人工智能的發展"
• "全球氣候變化的解決方案"
• "量子計算的最新進展"

📚 詳細文檔

測試

與Claude或Cursor一起使用：在通過Smithery安裝或本地安裝後，您可以在Claude Desktop或Cursor中選擇相應的MCP服務器進行配置。

發佈到Smithery

要在Smithery平臺上發佈服務器：

1. 確保倉庫託管在GitHub上，並且是公開的
2. 在Smithery平臺註冊
3. 使用GitHub身份驗證以連接倉庫
4. 轉到“部署”標籤頁
5. 點擊“在Smithery上部署”按鈕
6. 按照部署設置指南操作

發佈後，用戶可以使用以下命令安裝服務器：

npx @smithery/cli install open-deep-research --client claude