LYRAIOS是一个基于模型上下文协议(MCP)的多AI代理操作系统，旨在通过连接金融网络和区块链公链扩展AI应用功能，提供区块链操作、金融科技分析和教育学习等服务。

线性回归MCP项目展示了使用Claude和模型上下文协议（MCP）的端到端机器学习工作流程，包括数据预处理、模型训练和评估。

Ebook-MCP是一个基于模型上下文协议(MCP)的电子书处理服务器，支持EPUB和PDF格式，提供智能图书管理、交互式阅读体验和学习辅助功能，实现与电子书的自然语言交互。

该项目展示了使用Claude和模型上下文协议(MCP)进行端到端机器学习工作流的线性回归模型训练。用户只需上传CSV数据集，系统即可自动完成数据预处理、模型训练和评估(RMSE计算)全流程。

一个动态MCP服务器管理服务，用于创建、运行和管理模型上下文协议(MCP)服务器。该项目通过Python实现，能够生成六种不同类型的思维导图，适用于学习、复习和演示等多种场景。

一个交互式网页教程，用于学习如何构建MCP（模型上下文协议）服务器，提供逐步指导和实时代码示例。

该项目通过自然语言接口为MLflow提供模型上下文协议(MCP)服务，简化机器学习实验和模型的管理与查询。

这是一个基于Python的自定义MCP（模型上下文协议）服务器演示项目，旨在展示如何构建使用自定义协议进行通信的服务器，适用于学习网络编程和协议设计。

该项目是用于测试和探索模型上下文协议(MCP)服务器实现的GitHub仓库，包含多种编程语言学习、DevOps工具、游戏开发及AI相关的子项目。

Statsource MCP Server是一个提供统计分析和机器学习预测功能的模型上下文协议服务器，支持多种数据源接入和多样化统计计算。

一个用于创建模型-上下文-协议服务器的学习研究项目

DVMCP是一个教育性项目，通过故意实现易受攻击的模型上下文协议(MCP)来展示安全漏洞，包含10个难度递增的挑战，帮助学习MCP实现中的安全问题。