Auto Causal Inference是一个利用大型语言模型(LLM)自动进行因果推断的项目，用户只需指定处理变量和结果变量，系统就能自动完成变量角色识别、因果图构建、效应估计和模型验证等全流程分析。项目提供两种代理架构(LangGraph和MCP)来实现这一功能，特别适用于银行场景下的因果问题分析。

MockLoop MCP是全球首个AI原生的API测试平台，集成了Model Context Protocol (MCP)，通过AI驱动的场景生成、自动化测试执行和智能分析能力，彻底改变了API测试方式。该平台提供5种AI提示、15种场景资源、16种测试工具和10种上下文工具，支持双端口架构和状态化测试工作流，适用于企业级合规和高级分析需求。

Brainrot MCP是一个解决AI编程会话中上下文丢失问题的模型上下文协议服务器，通过存储项目决策、待办事项和架构模式，实现跨会话的持久化记忆和智能检索。