OpenManus是一个无需邀请码即可实现各种想法的开源项目，由MetaGPT团队成员在3小时内构建完成。它提供了一个简单的实现，允许用户创建自己的智能代理，并支持多种语言和配置。项目欢迎建议、贡献和反馈，未来计划包括更好的规划、实时演示、回放功能、RL微调模型和全面的基准测试。

一个基于MCP的vLLM交互式性能测试工具原型

MCP服务器测试工具是一个配置驱动的测试解决方案，用于验证、基准测试和确保与AI模型集成的MCP服务器的可靠性。它支持自动发现工具、生成智能测试用例、执行验证并生成详细报告。

LocaLLama MCP Server是一个智能路由服务，通过动态决策将编码任务分配给本地LLM或付费API，以优化成本。包含成本监控、决策引擎、API集成、错误处理和性能基准测试等核心模块，支持与多种工具集成。

MeshSeeks是一个基于多代理并行处理技术的AI任务解决平台，通过创建专业化的AI代理网络，实现复杂编码问题的快速分解与协同解决。项目提供4倍上下文容量、实时状态面板和智能任务协调功能，显著提升开发效率（基准测试显示速度提升3.64倍）。

AutoGPT是一个开源AI代理框架，旨在让每个人都能轻松构建和使用AI代理。项目提供Forge工具链简化开发流程，包含基准测试、用户界面和CLI工具，支持通过Agent Protocol标准实现兼容性，并设有竞技场排行榜激励开发者优化代理性能。

Goku是一个高性能、可扩展的HTTP负载测试工具，专为Web服务的基准测试和性能分析设计。它支持结构化实时指标和详细的性能分析，适用于工程师高效模拟和分析流量。

AWorld是一个多智能体系统框架，旨在弥合理论MAS能力与实际应用之间的差距，提供从单智能体到多智能体协作/竞争的全套解决方案。项目支持浏览器/手机操作、GAIA基准测试等场景，采用客户端-服务器架构，集成丰富工具链，并包含性能评估与训练功能。