Awesome MCP Servers 是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合，涵盖了7158个MCP服务器，分为33个类别，包括AI集成、艺术媒体、浏览器自动化、云服务、数据库、开发者工具、文件系统、金融、游戏、硬件、医疗、基础设施、知识管理、位置地图、市场营销、监控、多媒体处理、操作系统、项目管理、科学研究、安全、社交媒体、旅行交通、实用工具和版本控制等。

AI基础设施代理是一个智能系统，允许用户通过自然语言命令管理AWS云资源。它利用AI模型将用户需求转化为可执行的AWS操作，并提供Web仪表板、状态管理和安全防护功能。

Cycode CLI是一款本地安装的应用程序，用于扫描代码库中的安全漏洞，包括敏感信息泄露、基础设施即代码配置错误、软件成分分析漏洞和静态应用安全测试问题。该工具支持多种扫描类型，如仓库扫描、路径扫描和提交历史扫描，并提供忽略规则功能以排除特定结果。

Terry-Form MCP是一个连接AI助手与Terraform基础设施管理的桥梁，通过安全容器化环境执行Terraform命令，并集成语言服务器协议(LSP)提供智能开发能力。

一个精选的DevOps领域Model Context Protocol (MCP)服务器列表，涵盖基础设施即代码、容器编排、CI/CD、监控与可观测性、安全及其他实用工具类别。

一个支持AWS、Azure和GCP云服务的MCP服务器，提供资源管理、成本分析、监控和安全功能，使AI助手能够管理云基础设施。

MCP SSH编排器是一个零信任SSH管理工具，为AI助手提供声明式策略控制和审计访问，通过Docker快速部署，支持IP白名单、命令白名单和完整审计日志，确保AI安全管理基础设施。

FedRAMP 20x MCP服务器是一个基于模型上下文协议的工具，提供对FedRAMP 20x安全要求和控制的访问，特别关注Azure优先指导。它加载官方FedRAMP文档数据，提供查询、代码分析、自动化证据收集和合规性验证等功能，支持多种编程语言和基础设施即代码，帮助团队实现FedRAMP合规。

AWS Security MCP是一个基于MCP协议的服务器，允许AI助手通过自然语言查询自主检查和分析AWS基础设施的安全问题，支持多种AWS安全服务的交互和查询。

AWS Security MCP是一个基于模型上下文协议的服务，允许AI助手通过自然语言查询自主检查和分析AWS基础设施的安全问题，支持多种AWS安全服务，包括IAM、EC2、S3等，并提供安全建议和威胁建模报告。

这是一个基于Symbiotic CLI的安全分析MCP服务器，通过MCP协议为兼容客户端提供代码和基础设施安全扫描工具，支持静态分析、漏洞检测和自动修复建议。

哥伦比亚大学MCP服务器的部署基础设施和服务实现，包含Docker容器化部署、监控、安全及高可用性设计。

一个包含46个专业AI子代理的集合，用于扩展Claude Code的功能，涵盖开发、架构、语言、基础设施、质量安全、数据AI等多个领域，通过特定模型分配实现任务优化。

Cyber Sentinel是一个威胁情报聚合MCP服务器，提供统一的多源威胁情报访问接口，支持安全指标分析、代码安全检测、依赖项扫描和基础设施安全评估。

一个高性能的CloudStack MCP服务器，提供完整的虚拟机生命周期管理、基础设施发现和安全认证功能，支持通过MCP协议与AI助手和自动化工具集成。

Docker Manager MCP是一个零配置的Docker基础设施管理工具，通过AI助手统一控制多台Docker主机，支持容器管理、堆栈部署和服务监控，自动发现SSH配置中的主机并提供安全连接。

一个基于MCP协议的Cisco Intersight API集成服务器，为LLM应用提供基础设施管理和监控工具，支持安全模式和完整工具集两种配置方式。