Genkit是一个用于构建AI驱动应用的开源框架，提供Node.js和Go库，支持多种AI模型和向量数据库集成，包含开发工具和插件生态系统。

Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架，通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成，提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。

Opik是一个开源的LLM评估框架，支持追踪、评估和监控LLM应用，帮助开发者构建更高效、更经济的LLM系统。

Serena是一个强大的开源编码代理工具包，能够将LLM转化为可直接在代码库上工作的全功能代理。它提供类似IDE的语义代码检索和编辑工具，支持多种编程语言，并可通过MCP协议或Agno框架与多种LLM集成。

MCPAdapt是一个开源项目，旨在将650多个MCP服务器的工具无缝集成到各种代理框架中，使开发者能够轻松地在自己的代理工作流中使用这些工具。

Open Data MCP是一个开源项目，旨在通过MCP协议将公开数据集快速接入LLM应用。项目提供CLI工具实现2分钟接入（当前支持Claude），并建立社区协作框架让开发者能轻松贡献和发布公开数据集。核心目标是构建连接所有LLM应用与数百万公开数据集的基础设施。

LOTUS-MCP是一个开源的模型协调协议，整合Mistral和Gemini两大AI模型，提供统一接口、上下文共享和工具集成，实现智能路由和成本优化。

DeRisk是一个AI原生的风险智能管理系统，提供7*24小时全面深入的应用系统风险防护，基于开源社区协作开发的模块化框架，专注于风险与数据领域的能力衍生。

MCP是一个标准化LLM交互的开源协议，提供统一框架连接数据源、获取上下文、使用工具和执行标准提示。项目示例展示了如何构建MCP服务器和客户端，实现知识库聊天机器人功能。

Digimon Engine是一个开源的多智能体、多玩家游戏框架，专注于AI原生游戏和智能元宇宙开发。它支持社交和金融AI代理，提供沉浸式游戏体验，并致力于构建类似《西部世界》的AI代理环境。

MUXI.ai是一个开源的多AI代理系统框架，提供持久化记忆、标准化通信协议和思维链追踪功能，支持多种接口集成，旨在为开发者构建高级AI应用提供模块化、可扩展的平台。

Model Context Protocol (MCP) 是Anthropic发布的开源协议，旨在解决大型语言模型(LLM)与外部数据源和系统连接的标准化问题。它通过提供结构化框架，使模型能够集成和利用外部上下文，从而扩展其能力并提高响应准确性。MCP支持知识扩展、外部工具调用和预写提示等功能。

AutoGPT是一个开源AI代理框架，旨在让每个人都能轻松构建和使用AI代理。项目提供Forge工具链简化开发流程，包含基准测试、用户界面和CLI工具，支持通过Agent Protocol标准实现兼容性，并设有竞技场排行榜激励开发者优化代理性能。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区开发的服务器，用于为大型语言模型(LLM)提供安全、受控的工具和数据源访问。该项目包含多种功能服务器，如文件系统操作、Git集成、数据库访问等，并支持通过TypeScript和Python SDK快速开发新服务。

AutoGPT是一个开源的AI代理工具包，提供模块化和可扩展的框架，支持用户构建、测试和监控AI代理。项目包含Forge创新实验室、Benchmark测试环境和用户友好的前端界面，采用Agent Protocol标准化通信。社区活跃，定期举办黑客马拉松等活动推动创新。

AnyPixel.js是一个开源软硬件库，用于创建大型、非传统、交互式显示装置。它提供完整的硬件设计、固件、后端和前端框架，支持开发者构建基于网页的交互式像素显示系统。

这是一个包含多个开源AI项目的列表，涵盖了从自动化代理、大语言模型、图像生成到AI开发框架等多个领域。这些项目旨在帮助开发者利用AI技术赚钱，包括构建智能助手、自动化工作流、内容生成等应用。

MCP是一个开源的AI驱动渗透测试框架，通过集成多种安全工具并实时分析输出，严格遵循标准渗透测试流程，为安全测试人员提供智能辅助。

Activepieces是一个开源的自动化工作流平台，旨在替代Zapier。它提供了一个可扩展的、类型安全的TypeScript框架，支持200多种服务的集成，并且具有AI优先、企业级安全、人工干预流程等特点。项目强调开发者友好和社区贡献，支持多语言翻译和自定义模板。