Nano Agent是一个实验性的小型工程代理MCP服务器，支持多提供商LLM模型，用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。项目包含多模型评估系统、嵌套代理架构和统一工具接口，支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。

LOTUS-MCP是一个开源的模型协调协议，整合Mistral和Gemini两大AI模型，提供统一接口、上下文共享和工具集成，实现智能路由和成本优化。

MCP Analyst是一个MCP服务器，支持Claude分析本地的CSV或Parquet文件，适用于处理超出上下文窗口限制的大型数据集或需要优化成本的场景。

DoiT MCP Server是一个提供访问DoiT API的服务器，使LLM如Claude能够访问DoiT平台数据进行故障排除和分析。

Ultimate MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理操作系统，提供数十种强大工具能力，包括认知增强、工具使用和智能编排等功能。该系统通过标准化MCP工具暴露功能，使高级AI代理能访问丰富的工具生态系统和专业化服务，同时优化成本、性能和质量。

Context Engineering MCP平台是一个AI上下文管理与优化平台，通过系统化的方法设计、管理和优化AI模型的输入信息，实现提示工程的工程化。平台提供智能分析引擎、优化算法、模板管理等功能，显著提升AI响应质量、降低API成本，并支持多模态内容处理。

一个全面的AWS成本分析与优化推荐MCP服务器，集成AWS核心服务如Cost Explorer、Compute Optimizer等，提供资源优化方案与成本节约建议。

LCBro是一个低成本浏览器自动化MCP服务器，支持Playwright和Chrome DevTools协议，提供智能数据预处理和远程浏览器管理功能，可减少LLM API调用成本达80%。

LocaLLama MCP Server是一个智能路由服务，通过动态决策将编码任务分配给本地LLM或付费API，以优化成本。包含成本监控、决策引擎、API集成、错误处理和性能基准测试等核心模块，支持与多种工具集成。

Perplexity Advanced MCP是一个高级集成包，通过OpenRouter和Perplexity API提供增强的查询处理能力，支持简单和复杂查询，优化成本和性能。

Claude Crew是一个创建自主编码代理的工具，专注于通过高效上下文窗口使用最大化成本效益，优先通过单元测试验证操作，并提供项目优化的MCP和上下文信息。

该项目展示了如何将官方TypeScript MCP服务器改造为支持流式HTTP协议，并通过Amazon Lambda部署的实现方案。核心功能包括流式传输协议支持、基于Lambda的弹性部署以及成本优化，适用于需要与现有HTTP基础设施无缝集成的场景。

Ultimate MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理操作系统，提供丰富的工具集和智能任务委派功能，支持多LLM供应商集成，优化成本与性能，实现复杂工作流自动化。

基于cursor-agent CLI的MCP服务器，提供代码分析、搜索、规划和编辑等工具，帮助Claude Code减少token使用和成本

kivv是一个arXiv研究论文自动发现与AI智能摘要系统，通过MCP协议集成Claude Desktop，支持多用户、RSS订阅和成本优化，基于Cloudflare Workers构建。

LLM Gateway是一个基于MCP协议的服务器，支持高级AI代理（如Claude 3.7）将任务智能委托给成本更低的LLM模型（如Gemini Flash），实现成本优化和性能平衡。