LibreSprite-MCP是一个为LibreSprite设计的模型上下文协议服务器，支持通过提示词辅助编辑、设计和脚本编写。

一个基于Claude AI的MCP服务器，用于优化编程提示词，提升在Cursor等AI IDE中的使用效果。

一个与Claude Desktop集成的文本编辑系统，通过MCP协议实现macOS系统级的文本选择、编辑和自动替换功能，支持自定义提示词和桌面通知。

Cinema4D MCP Server是一个连接Cinema 4D与Claude的桥梁，通过提示词辅助进行3D场景操作和建模。

Langfuse Prompt Management的MCP服务器，实现通过Model Context Protocol访问和管理Langfuse提示词。

一个基于Node.js的Claude AI模型自定义提示词服务器，支持模块化分类管理和链式提示执行。

该项目提供了一套简单易用的AI助手提示词模板，专门用于指导用户快速搭建符合Model Context Protocol标准的stdio服务器，包含环境配置、依赖安装、结构创建等全流程说明。

一个MCP服务器项目，提供基于token数量自动选择OpenAI O3或Google Gemini 2.5 Pro模型的服务，支持文件路径递归嵌入提示词，适用于代码审查和复杂问题解决。

Deep-Co是一个基于Compose Multiplatform开发的跨平台聊天客户端，支持多种LLM API提供商，包括OpenRouter、Anthropic、Grok、OpenAI等，并兼容OpenAI API和本地模型。具备聊天记录管理、提示词管理、角色适配、TTS等功能，支持多语言和主题定制。

ComfyUI的MCP服务，提供图像生成和提示词优化功能，支持自动调整尺寸和随机种子生成。

Gemini CLI编排器是一个基于Google Gemini AI的多步骤代码分析工具，通过结构化工作流引导开发者进行系统化分析，而非替代人工思考。它提供四大核心功能：分析规划、提示词优化、迭代分析和结果合成，适用于安全审计、性能优化等复杂场景。

LetzAI MCP 是一个用于图像生成的模型上下文协议，通过 Claude 桌面应用集成，支持基于提示词生成和放大图像。

一个增强型MCP服务器，支持从GitHub仓库智能获取、组合和管理提示词，提供高级搜索、实时同步和使用分析功能。

CC-Meta是一个终端内Claude代码提示词迭代工具，通过AI即时反馈帮助优化提示词的清晰度、完整性和有效性。

MCP项目编排工具，提供模板管理、提示词管理和Mermaid图表生成功能

基于火山引擎Seedream 4.0 API的MCP工具集，提供文生图、图生图、多图融合和组图生成功能，支持七牛云自动上传、提示词模板和图片本地保存。

一个基于ComfyUI工作流的MCP服务器，用于根据提示词生成图像并返回图片URL

一个基于ModelScope图像生成API的MCP服务器，支持通过自然语言提示词异步生成图像，并自动保存到本地文件。

该项目是一个基于Model Context Protocol（MCP）的Langfuse提示词管理服务器，实现了MCP提示词规范，支持提示词列表查询和获取功能，并能将Langfuse的提示词转换为MCP格式。

一个基于Git仓库内容生成提示词的MCP服务器，支持PR描述生成等功能

一个连接Notion数据库的AI提示词管理服务器，支持多提示词库管理、搜索检索和跨库操作

Laravel-MCP-Server 是一个为 Laravel 应用提供的 Model Context Protocol (MCP) 服务器包，支持注册工具和提示词，用于与语言模型交互。

MCP全功能测试服务器，实现协议所有特性用于客户端开发测试，包含工具、资源、提示词等完整功能演示

AI-StoryLab是一个基于Next.js的智能故事创作平台，提供故事生成、语音合成、音效添加和绘图提示词生成功能，支持中英文内容创作。

一个MCP服务器工具，用于测试不同LLM提供商的提示词效果，支持OpenAI和Anthropic模型的多轮对话和对比测试。

一个MCP服务器工具，可将自定义长提示词保存为简单命令，实现快速调用复杂提示模板，支持多种AI平台。

promptz.dev MCP服务器提供从AI助手直接访问promptz.dev平台提示词的功能，减少开发中的上下文切换。

Prompt Cleaner是一个基于TypeScript的MCP服务器，提供提示词清洗工具和健康检查功能。主要功能包括敏感信息脱敏、结构化输出、客户端友好的内容标准化，支持通过环境变量配置LLM参数，并遵循单一模型策略确保行为确定性。

MCP-AIVA是一个为TM Forum AIVA AI助手设计的MCP服务器项目，提供本地化部署方案及内置提示词功能，支持查询TM Forum开放API和标准实现。

一个基于Rust的AI提示词管理服务器，遵循Model Context Protocol标准，提供提示词存储、检索、模板变量支持及多后端存储功能。

一个用于保存和管理提示词的MCP服务器工具，支持通过时间戳命名和列出历史提示词。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的提示词管理服务器，支持通过Markdown文件和YAML元数据存储、检索和管理提示词模板。

一个基于进化算法自动优化AI提示词的MCP服务，通过遗传算法迭代改进提示词性能

MCP Kanban是一个为AI代理设计的任务管理工具集，通过看板系统管理多会话工作流，支持列容量限制、嵌入式数据库和Web UI监控，提供创建、移动、删除任务等API接口，以及预设提示词辅助项目启动和推进。

一个基于Notion数据库的MCP服务器，提供提示词管理与组合服务

一个基于Bun和Elysia框架实现的MCP协议服务器，提供高性能的资源、工具和提示词标准化接口，支持SSE传输协议和TypeScript类型定义。

这是一个基于模型上下文协议（MCP）的提示词优化服务器，使用AI增强和清理原始提示词，使其更清晰、可操作和有效。支持本地和云端LLM，提供质量评估和重试策略。

Code2Prompt是一个将代码库转换为结构化提示词的工具，支持自动处理代码、智能过滤、模板定制、令牌跟踪和Git集成，便于与大型语言模型交互。

模型上下文协议(MCP)是一个开源协议，为大语言模型提供标准化连接外部数据源和工具的方法，支持资源、提示词、工具、采样等功能，本文重点介绍了如何开发和使用MCP工具服务。