Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器，为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作，实现代码审查、调试、重构等开发任务，并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。

Azure MCP Server是一个实现MCP协议的服务器，为AI代理与Azure服务（如存储、Cosmos DB等）提供无缝连接，支持自然语言命令转换为Azure操作。

Mobile Next - MCP服务器是一个用于移动自动化的平台无关接口，支持iOS和Android设备的自动化操作，无需特定平台知识。

一个基于Python的MCP服务器，通过Notion API提供高级待办事项管理和内容组织功能，实现AI模型与Notion的无缝集成。

MCP Link是一个自动化工具，能够将任何OpenAPI V3规范的API转换为MCP服务器，使现有RESTful API能够无缝接入AI驱动的应用生态系统。

MCPAdapt是一个开源项目，旨在将650多个MCP服务器的工具无缝集成到各种代理框架中，使开发者能够轻松地在自己的代理工作流中使用这些工具。

DeepSeek MCP服务器是一个为DeepSeek API设计的模型上下文协议服务器，支持与Claude Desktop等MCP兼容应用无缝集成，提供匿名API访问和智能对话管理。

一个基于MCP协议的抖音视频处理服务器，支持无水印视频下载、音频提取和文本转换功能。

JetBrains MCP服务器插件，实现LLM与IDE的无缝集成，提供自定义工具扩展点

基于Uber Eats的MCP服务器原型，实现LLM应用与外部工具的无缝集成

ht-mcp是一个用Rust实现的高性能无头终端MCP服务器，支持多会话管理和Web界面预览。

MCP2Lambda是一个将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)工具运行的MCP协议服务器，无需修改代码即可让AI模型调用Lambda函数访问私有资源和AWS服务。

MCP2Lambda是一个MCP服务器，允许将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)的工具使用，无需修改代码。它通过Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函数之间建立桥梁，使模型能够访问私有资源和执行自定义操作。

Kubernetes MCP服务器是一个强大的Kubernetes模型上下文协议实现，支持Kubernetes和OpenShift集群操作，无需依赖外部工具即可执行各种资源管理任务。

一个基于Model Context Protocol的无状态服务器，用于通过DeBanK API查询区块链和DeFi数据，支持多种工具和分页查询。

一个基于AWS Lambda、CloudFront和Cognito认证的无服务器MCP协议实现项目，提供完整的云端MCP服务器基础设施，支持OAuth 2.0认证、实时流传输和可扩展架构。

一个简单的MCP服务器，帮助AI助手进行域名研究，包括检查可用性、查询WHOIS信息、查找过期域名等，无需API密钥即可使用。

一个与Google Drive无缝集成的MCP服务器，提供文件搜索、列表和读取功能，支持多种文件格式转换。

一个提供与ClickUp工作空间无缝集成的MCP服务器，允许大型语言模型通过多种工具管理任务、文档和自定义字段。

一个用于构建iOS Xcode项目的MCP服务器，支持在VS Code中无缝工作流

MCP Kling是首个且唯一完整的Kling AI MCP服务器，提供13种创意工具，支持视频生成、图像处理、唇形同步及虚拟试衣等功能，实现与Claude的无缝集成，适用于内容创作者和开发者。

Fetch Browser是一个强大的无头浏览器MCP服务器，专为AI代理设计，无需API密钥即可获取网页内容和执行Google搜索。支持多种内容格式转换和智能错误处理。

Perplexity MCP Server是一个用Go编写的中间件服务器，为AI助手（如Claude和Cursor）提供无缝访问Perplexity API的能力，包括实时搜索和复杂推理功能。

一个基于Hono框架的无状态MCP服务器示例，支持Streamable HTTP，可部署到Cloudflare Workers等平台。

一个Python MCP服务器，用于提取和分析Python代码结构，专注于文件间的导入/导出关系，提供轻量级实现，无需代理系统。

阿里云MCP服务提供与阿里云服务交互的工具，包括查询日志服务、管理ECS实例和部署无服务器功能。

Slack MCP服务器是一个为Slack工作区设计的模型上下文协议服务，支持Stdio和SSE传输方式，无需工作区管理员创建或批准机器人权限即可集成使用。

Jina AI MCP服务器是一个提供语义搜索、图像搜索和跨模态搜索功能的模型上下文协议服务，支持与Jina AI神经搜索能力无缝集成。

persistproc是一个为多智能体开发工作流设计的共享进程层工具，通过MCP服务器和命令行工具，允许智能体和人类用户查看和控制长时间运行的进程（如Web服务器），旨在减少编码时与AI的复制粘贴操作，支持多智能体协作，并保持工具无关性。

Android-MCP是一个轻量级开源项目，作为AI代理与Android设备之间的桥梁，通过MCP服务器实现真实任务操作如应用导航、UI交互和自动化测试，无需依赖传统计算机视觉或预设脚本。

Codex Bridge是一个轻量级MCP服务器，通过官方CLI连接AI编程助手与OpenAI Codex，支持多客户端无API成本交互。

一个MCP服务器，可从GitHub仓库动态获取AI代理的编码规则文件，无需本地存储，支持多种社区规则集和自定义规则库。

一个Vite插件，提供MCP服务器功能，帮助LLM理解React应用上下文，支持组件高亮、状态获取、组件树展示和无效重渲染检测。

Bazel MCP服务器是一个本地服务，为支持MCP协议的AI代理提供Bazel构建系统的功能访问。它解决了MCP环境中缺少命令行工具或环境配置错误导致Bazel无法使用的问题，提供构建、查询、测试等核心功能，并支持动态设置工作区路径。

Azure DevOps MCP是一个动态服务器，能根据工作目录自动切换认证上下文，实现多组织多项目的无缝集成。支持工作项管理、代码仓库、构建流水线等全面功能，通过本地配置文件实现零配置切换。

Debugg AI的MCP服务器是一个基于AI驱动的浏览器自动化测试工具，支持通过自然语言和CLI进行端到端测试，无需配置即可远程管理浏览器测试，适用于本地开发或CI/CD流程。

一个用于与计算机外设无缝集成的MCP服务器，提供统一的API来控制、监控和管理硬件设备，包括摄像头、打印机、音频设备和屏幕。

一个用于构建iOS项目的MCP服务器，支持在VS Code中通过扩展无缝工作。

一个基于Perplexity AI API的智能代码分析与调试服务器，与Claude桌面客户端无缝集成，提供错误分析、模式识别和解决方案推荐。

Maya MCP服务器项目实现了Model Context Protocol (MCP)协议，允许AI助手通过自然语言控制Autodesk Maya软件。该项目采用轻量级设计，无需在Maya中安装插件，通过Maya默认的MEL脚本端口进行通信，支持动态添加新工具功能。