Haiku RAG是一个基于LanceDB、Pydantic AI和Docling构建的智能检索增强生成系统，支持混合搜索、重排序、问答代理、多代理研究流程，并提供本地优先的文档处理和MCP服务器集成。

AI基础设施代理是一个智能系统，允许用户通过自然语言命令管理AWS云资源。它利用AI模型将用户需求转化为可执行的AWS操作，并提供Web仪表板、状态管理和安全防护功能。

基于MCP协议的智能任务管理系统，提供AI代理的高效编程工作流框架，具备任务规划、分解、执行和记忆功能。

ATLAS是一个基于TypeScript和Neo4j构建的智能任务与知识管理系统，专为LLM代理设计，提供项目、任务和知识的三层管理架构。

基于多智能体系统(MAS)的高级顺序思维处理工具，通过协调多个专业代理进行深度分析和问题分解

该项目实现了一个MCP服务器和客户端，用于构建基于检索增强生成（RAG）的智能代理应用。服务器提供实体提取、查询优化和相关性检查等工具，客户端展示如何连接服务器并使用这些工具来增强RAG系统的性能。

LumenX-MCP是一个开源的企业级法律支出智能服务器，通过统一多源数据（如电子账单平台、ERP系统等）提供可查询的法律与财务数据分析，支持AI代理和扩展功能。

基于Model Context Protocol(MCP)的智能任务管理系统，为AI代理提供高效编程工作流框架，具备任务规划、分解、依赖管理、验证和记忆等功能。

一个基于强化学习的智能电商对话代理系统，集成了本体推理、业务工具链、对话记忆和Gradio界面，通过Stable Baselines3 PPO算法实现从数据到训练再到部署的闭环学习，能自主优化购物助手的决策策略。

IOTA MCP Server是一个为IOTA和多种EVM兼容网络提供区块链服务的综合模型上下文协议(MCP)服务器，特别专注于IOTA生态与AI系统的集成。它支持30+区块链网络，提供统一接口让AI代理能访问区块链数据、交互智能合约、转移代币等，包含IOTA特有的质押、网络状态监测等功能。

Archon是一个自主构建和优化AI代理的智能系统，通过迭代开发展示现代AI的关键原则，包括代理推理、领域知识整合和可扩展架构。当前版本V4提供了全面的Streamlit界面，支持Docker部署，并与MCP服务集成以实现AI IDE的无缝对接。

AMOCA是一个基于Solana区块链的智能代理系统，提供钱包管理、交易工具、链上数据查询等功能，并集成了Helius API和Jupiter API服务。

本地化运行的智能代理系统，结合推理模型与工具调用模型

MCP Agent TypeScript版是一个基于TypeScript的智能上下文感知代理框架，提供模块化架构、高级工作流管理、强大日志系统和灵活执行器等功能，是原版MCP Agent的TypeScript移植版本。

一个基于MCP协议的多智能体辩论框架，用于代码审查和辩论规划，通过并行执行多个AI代理（如Claude、Codex）进行代码评审，采用确定性评分系统（P0/P1/P2严重性分级）和平台特定规则，最终合并结果生成评审报告。

Unified MCP Tool Graph 是一个研究驱动的项目，通过将来自不同MCP服务器的工具API聚合并结构化到一个集中的Neo4j图数据库中，为大型语言模型（LLMs）和代理AI系统提供动态检索最相关工具的智能基础设施层。

该项目实现了一个基于多智能体系统(MAS)的高级顺序思考流程，通过Agno框架构建并由MCP提供服务。相比简单的状态跟踪方法，它利用协调的专门代理进行深度分析和问题分解，从被动的思维记录器进化为主动的思维处理器。

Mercadinho Mercantes多智能体AI助手是一个为巴西零售连锁店设计的智能客服系统，包含接待、销售和客户维护三个专业AI代理，提供产品查询、销售协助、客户管理和店铺运营等服务。

一个用于检测代码错误的智能代理系统

基于Claude的智能供应链仓库管理系统，采用MCP模式协调多个代理模块，实现库存管理、AGV调度和订单处理的自动化决策。

Chronos Protocol是一个MCP服务器，为AI编程代理提供时间智能、持久化内存和完整可追溯性，通过活动日志系统和智能提醒功能实现跨会话连续性和开发分析。

基于MCP协议的多智能体深度研究系统，使用CrewAI协调三个专业AI代理进行网络搜索、信息分析和内容创作，支持本地AI处理和Web界面。

Agentic是一个基于代理架构的智能业务服务系统，通过中央应用代理协调RAG服务和监控服务，提供综合解决方案。

集成自定义MCP协议与ChatGPT AI模板的智能代理系统，支持Gmail和GitHub交互

该项目提供基于ReasoningBank闭环学习的智能规划和目标执行代理系统，支持动态规划、自适应重规划和持续学习改进，适用于复杂多步骤任务部署场景

一个包含4个智能代理的Claude对话日志分析系统，提供语义分析、模式发现、自动文档生成和智能协调功能，通过MCP与Claude Code原生集成。