本项目构建了一个基于IBM Watsonx.ai的检索增强生成(RAG)服务器，使用ChromaDB进行向量索引，并通过模型上下文协议(MCP)暴露接口。该系统能够处理PDF文档并基于文档内容回答问题，实现了将大型语言模型与特定领域知识相结合的智能问答功能。

基于Gemini API的文档查询MCP服务器，提供技术文档的智能问答服务。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端，提供检索增强生成(RAG)能力，集成Cursor IDE和Claude Desktop等客户端，实现领域知识问答、智能检索和上下文感知的响应生成。

基于检索增强生成(RAG)的Godot文档查询助手，通过向量化技术和语义搜索实现智能问答

Moondream MCP Server是一个基于Moondream视觉模型的图像分析服务，提供图像描述生成、物体检测和视觉问答功能，可轻松集成到Claude和Cline等AI助手中。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端项目，提供检索增强生成(RAG)能力，可作为Cursor IDE和Claude Desktop等客户端与Contextual AI代理的桥梁，实现基于知识库的智能问答和上下文感知响应。

一个基于Python代码分析的RAG系统，通过AST解析代码结构并存储到Weaviate向量数据库，提供代码查询、自然语言问答和可视化功能，支持多代码库管理和依赖分析。

一个与Mastra MCP组件集成的Discord机器人服务器，提供智能问答、线程管理和指令处理功能。

一个基于TypeScript的MCP服务器，实现本地文档的检索增强生成(RAG)系统，支持Git仓库和文本文件的查询与索引。

Moondream MCP Server是一个强大的模型上下文协议服务器，通过Moondream视觉模型为应用程序提供高级图像分析功能，并与Claude和Cline无缝集成。

一个基于LlamaIndexTS库的MCP服务器，提供多种LLM工具功能

Biel.ai MCP服务器将IDE连接到产品文档，通过RAG技术让AI工具能够访问和搜索公司知识库，提供智能代码补全和技术问答。

这是一个基于GroundX API的MCP文档问答服务器，支持上传文档并针对文档内容进行智能问答。

该项目提供了一套工具集，用于爬取网站内容并生成Markdown文档，同时通过MCP服务器实现文档的语义搜索功能，支持与Cursor等工具集成。

brain-trust是一个MCP服务器，通过3个简单工具连接IDE与OpenAI，提供智能问答和结构化计划评审功能，支持Docker部署和多种IDE集成

该项目搭建了一个MCP服务器，用于查询World Mini Apps文档，并与Cursor集成，帮助开发者更高效地开发MiniApp。

Repo GraphRAG MCP Server 是一个基于 MCP 协议的服务，利用 LightRAG 和 Tree-sitter 从代码和文本文档中构建知识图谱，并提供问答、实现规划等功能。

一个基于Node.js和TailwindCSS的多链Gas价格监控与智能推荐仪表板，支持以太坊、BNB和Polygon网络，提供实时Gas价格查询、自然语言问答及交易时机建议。

Get笔记MCP服务器，通过AI增强的知识库搜索和召回功能，为Claude等AI助手提供智能知识库集成能力。

基于AI的食物营养分析助手，通过图像识别食物并计算卡路里和蛋白质含量，支持营养知识问答和对话记忆功能

一个集成Perplexity AI搜索增强语言模型与Claude桌面的MCP服务器，提供三种不同复杂度的工具，适用于快速查询、技术分析和深度研究场景。

一个基于PDF文档分析的智能学习辅助系统，提供文档转换、内容组织和问题生成功能，帮助用户高效学习。

项目使用TypeScript和Node.js开发MCP服务器，并集成LLM Studio API优化问题回答，支持动态提示优化

该项目是一个基于AWS无服务器架构的RAG（检索增强生成）服务，使用Lambda、OpenSearch Serverless和S3实现文档存储与检索，通过API Gateway提供MCP协议接口，集成OpenAI进行嵌入和生成。

一个连接Dust.tt AI代理平台的自定义MCP服务器，通过HTTP调用实现多云服务集成，提供系统思考代理、RAG支持和网页导航能力。

MaxKB是一款开源的AI助手，专为企业设计，支持RAG流程、工作流引擎和多模态交互，适用于智能客服、知识库等场景。