HOPX MCP服务器是一个基于模型上下文协议的服务，允许AI助手在隔离的云容器中执行Python、JavaScript、Bash和Go代码，支持数据分析和文件操作。

这是一个基于Docker容器的AI开发工具项目，通过Markdown文件编写复杂工作流，结合Docker化工具和用户自选的LLM模型，实现多模型代理和项目优先设计的工作流程。

Portainer MCP是一个实现模型上下文协议(MCP)的开源项目，通过标准化接口将AI助手与Portainer容器管理平台连接，支持查询和管理Docker/Kubernetes环境。

WiseVision ROS2 MCP服务器是一个基于Python的ROS2模型上下文协议(MCP)实现，提供ROS2主题和服务管理、消息订阅发布、数据黑盒访问等功能，支持通过Docker容器化部署。

该项目实现了一个基于pyATS和Genie的MCP服务器，通过JSON-RPC 2.0协议提供结构化、模型驱动的网络设备交互能力，支持安全执行CLI命令、配置变更及数据采集，适用于容器化或LangGraph集成场景。

Symbolica-mcp是一个科学计算模型上下文协议(MCP)服务器，提供符号计算、数据分析、可视化及量子计算等功能，支持在容器化环境中运行。

MCP-ChatBot是一个基于模块化能力协议(MCP)的聊天机器人应用，通过容器化架构集成天气服务和GPT-4o模型，提供自然语言交互功能。

Gemini MCP服务器是一个为Claude桌面应用设计的中间件，通过Google Gemini AI模型实现图像生成功能。该项目提供便捷的安装配置向导，支持Docker容器化部署，并允许用户自定义生成参数。

该项目展示了如何在Azure容器应用中使用MCP协议与OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型交互，提供了一个简单的终端应用演示，用于与TODO列表代理互动。项目包含MCP主机、客户端、服务器、LLM提供商、Postgres数据库和工具集等核心组件。

一个为Prometheus提供模型上下文协议(MCP)接口的服务，支持执行PromQL查询、探索指标数据，并提供认证和容器化部署支持。

Sandbox MCP是一个模型上下文协议服务器，允许LLM在安全的Docker容器中运行代码，解决AI生成代码无法测试的安全问题。

Container-MCP是一个基于容器的安全工具执行平台，为大型语言模型提供隔离环境运行代码、命令和网络操作，实现MCP协议的安全实现。

基于Interactive Brokers Web API构建的模型上下文协议(MCP)服务，通过Docker容器化部署，提供股票交易、账户管理和市场数据查询功能

LocalStack MCP服务器是一个模型上下文协议服务，提供工具来管理LocalStack容器及相关任务，简化本地云开发和测试，支持容器操作、基础设施部署、日志分析、IAM策略管理、混沌测试和状态快照等功能。

MCP Serve是一个强大的深度学习模型服务器工具，支持通过Shell执行、Ngrok连接或Docker容器部署，集成多种先进AI技术。

该项目提供了一系列基于Quarkus框架的Model Context Protocol (MCP)服务器实现，用于扩展支持MCP的大型语言模型(LLM)应用功能。包含JDBC数据库、文件系统、JavaFX绘图、Kubernetes和容器等多种服务。

MCP音频服务器是一个用于音频处理和和弦分析的模型上下文协议服务，提供音频解码、音乐分析（包括节奏、调性和和弦分析）等功能，支持RESTful API和容器化部署。

该项目展示如何在Azure容器应用中使用MCP协议与OpenAI、Azure OpenAI及GitHub模型交互，提供一个简单的终端应用演示，通过MCP服务器提供的工具集与待办事项代理进行交互。

一个基于自定义模型上下文协议(MCP)的简单计算器服务，支持基础算术运算，并通过Docker容器化部署。

本项目是一个基于Node.js和TypeScript的远程模型上下文协议(MCP)服务器，部署在Azure容器应用中，用于实现AI模型与工具间的标准化通信。它提供了快速入门指南，支持本地开发、GitHub Codespaces和Azure部署，包含SSE协议实现、SQLite数据库集成及工具交互功能。