MCP记忆服务是一个基于ChromaDB和句子转换器的语义记忆存储系统，为Claude Desktop提供长期记忆和语义搜索功能。

MCP-Mem0是一个为AI代理提供长期记忆功能的模板实现，集成了Model Context Protocol (MCP)服务器和Mem0，支持记忆的存储、检索和语义搜索。

该项目包含两个基于模型上下文协议（MCP）的服务器：物联网设备控制服务器和内存管理服务器。物联网服务器提供设备控制、状态查询和实时更新功能，适用于智能家居和工业物联网等场景；内存管理服务器提供长期记忆存储和语义搜索功能，适用于对话历史和知识管理等领域。

Cursor10x是一个AI驱动的开发记忆系统，为Cursor编辑器提供持久化上下文记忆能力，整合短期/长期/情景/语义四种记忆类型，实现智能代码辅助。

MCP记忆服务器为AI助手提供长期记忆功能，基于PostgreSQL和pgvector实现高效的向量相似性搜索。

基于MCP标准的LLM长期记忆存储系统，支持语义搜索和多类型记忆管理

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供长期记忆存储能力，解决传统AI对话中上下文丢失的问题。

AMP是一个专为AI智能体设计的开放式记忆协议，模仿人类大脑的工作记忆和长期记忆结构，提供持久化、可语义查询的记忆管理，并支持可视化仪表板和MCP协议集成。

Memento MCP是一个基于知识图谱的LLM记忆系统，提供语义检索、上下文回忆和时间感知功能，支持长期持久化存储和高效检索。

CortexGraph是一个为AI助手提供类人记忆系统的MCP服务器，通过模拟艾宾浩斯遗忘曲线实现记忆的自然衰退和强化使用，包含短期记忆存储、长期记忆归档和知识图谱功能。

DevContext是一个强大的AI开发上下文系统，为开发者提供项目中心化的持续上下文感知能力，包含短期/长期/情景/语义四种记忆类型，支持代码结构分析和向量搜索，显著提升开发效率。

本地MCP工具集合，旨在简化本地大语言模型的多功能工具集成，通过单一虚拟环境支持多种MCP服务器，包括网络搜索、Python沙箱和长期记忆功能。

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供跨会话的记忆存储和检索功能，解决AI遗忘问题并实现长期上下文关联。

向量记忆MCP服务器为AI助手提供长期记忆功能，支持保存和检索文件或自由格式笔记，通过语义搜索实现自然语言信息查询。

Brain-MCP是一个为AI提供完整记忆管理系统的MCP服务，模拟人类思维过程，支持短期记忆缓存、长期记忆关联存储和思维链管理，实现AI的持续学习和经验积累。

一个基于Pieces长期记忆功能的C#版MCP协议实现工具，可通过Claude桌面应用查询近7天的记忆内容。

基于TinyDB的MCP服务器，为聊天机器人提供本地化长期记忆存储，支持JSON记录的存储、搜索和验证

Memory MCP Server是一个为大型语言模型（LLM）提供长期记忆功能的服务器，通过实现模型上下文协议（MCP），增强LLM在持续交互中的上下文感知能力。项目提供用户友好的API，支持存储和检索上下文信息，具有可扩展性，适用于各种LLM架构。

MCP-Mem0是一个基于Python的服务器项目，专注于为智能代理提供长期记忆管理功能。它提供了高效的内存存储和检索能力，同时作为一个模板，方便开发者构建自己的MCP服务器。项目轻量级且易于部署，适合需要管理代理记忆的场景。