AI基础设施代理是一个智能系统，允许用户通过自然语言命令管理AWS云资源。它利用AI模型将用户需求转化为可执行的AWS操作，并提供Web仪表板、状态管理和安全防护功能。

MCP Gateway是一个先进的AI基础设施中间件解决方案，作为模型上下文协议(MCP)服务器的代理网关，提供统一接口、敏感信息过滤和生命周期管理功能。

OpenCV MCP Server是一个基于Python的计算机视觉服务，通过Model Context Protocol (MCP)提供OpenCV的图像和视频处理能力。它为AI助手和语言模型提供从基础图像处理到高级对象检测的全套计算机视觉工具，包括图像处理、边缘检测、人脸识别、视频分析和实时对象跟踪等功能。

一个结合FastAPI后端和Gradio前端的MCP基础应用，支持通过简单界面与AI模型交互，集成Google Gemini API实现论文搜索与分析功能。

Sauce Labs MCP服务器是一个与Sauce Labs测试平台全面集成的模型上下文协议服务器，支持AI助手通过自然语言交互管理设备云、测试任务、构建分析和监控测试基础设施。

AWS Security MCP是一个基于模型上下文协议的服务，允许AI助手通过自然语言查询自主检查和分析AWS基础设施的安全问题，支持多种AWS安全服务，包括IAM、EC2、S3等，并提供安全建议和威胁建模报告。

一个用于构建模型通信协议(MCP)工具的Go语言SDK，提供实现MCP兼容工具的基础组件，可与Cursor IDE等AI应用集成。

GoHighLevel MCP服务器是一个基础性项目，旨在通过模型上下文协议（MCP）将GoHighLevel社区与AI自动化连接起来。它提供了对所有子账户级别GoHighLevel API端点的访问，支持269种工具，涵盖联系人管理、消息传递、销售管道、日历预约等多个功能类别。项目强调社区协作、开放架构和教育资源，同时提醒用户注意AI安全、速率限制和数据安全等关键问题。

该项目提供了为Cursor AI实现模型上下文协议(MCP)服务器的全面指南，包含基础概念、实现步骤、代码示例及集成要求，旨在通过自定义工具增强AI能力。

MCP SysOperator是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，用于基础设施即代码（IaC）操作，支持通过AI助手与Ansible和Terraform交互，执行云资源管理和基础设施操作。

Unified MCP Tool Graph 是一个研究驱动的项目，通过将来自不同MCP服务器的工具API聚合并结构化到一个集中的Neo4j图数据库中，为大型语言模型（LLMs）和代理AI系统提供动态检索最相关工具的智能基础设施层。

SnapBack MCP服务器是一个通过模型上下文协议为AI工具提供代码安全分析和快照管理的服务，支持离线基础分析和云端高级功能。

该项目演示了基于Model Context Protocol (MCP)的客户端-服务器基础交互，通过独立服务器扩展AI模型能力，提供计算工具调用功能。

一个包含46个专业AI子代理的集合，用于扩展Claude Code的功能，涵盖开发、架构、语言、基础设施、质量安全、数据AI等多个领域，通过特定模型分配实现任务优化。

Top Rank Agent 是一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集，提供 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮助用户快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

EVDI是一个为AI代理生态系统提供数字身份和凭证管理的端到端可验证数据基础设施，通过自我主权身份(SSI)模型实现AI代理的身份验证和信任建立。MCP服务器作为SSI颁发服务的适配器，将SSI操作暴露为AI模型可调用的工具，支持凭证管理和验证功能。

Jina AI MCP Tools是一个集成Jina AI搜索基础API的模型上下文协议服务器，提供网页内容提取、网络搜索和事实核查功能，支持通过Cursor编辑器进行集成使用。

这是一个用于构建模型上下文协议(MCP)服务器的模板项目，提供基础服务框架、工具定义示例和错误处理机制，支持与Claude等AI系统集成。

本项目设计并实现了一个连接数据空间与生成式AI的架构，通过Model Context Protocol (MCP)服务器作为安全中间层，使语言模型能间接访问DuckDB数据库，具备模块化、可扩展和日志追踪特性，为未来升级为RAG架构奠定基础。

一个基于模型上下文协议(MCP)的多智能体AI基础设施，提供标准化通信层，支持向量数据库、工具集成和多智能体协作，包含检查器仪表盘、Qdrant向量数据库和Docker网络等核心组件。

一个用于构建符合模型上下文协议（MCP）的工具模板项目，提供标准化AI工具交互基础框架。