基于Gemini API的文档查询MCP服务器，提供技术文档的智能问答服务。

该项目实现了一个基于Gemini API的MCP服务器，提供对多种技术文档的访问能力。通过2M tokens的大上下文窗口，无需传统RAG系统的分块或检索步骤，直接处理完整文档。支持查询文档、检查代码规范、解决问题提示等功能，适用于Roo/Cline环境。

一个包含多种AI代理和RAG技术的示例项目，涵盖Gemini应用、MCP服务、Flutter应用及Vertex AI集成，提供从基础到高级的AI开发示例。

一个结合Gemini AI、Stack Overflow和Perplexity AI的代码问题智能辅助解决方案服务器，提供多源技术分析和代码修复建议

基于Gemini API的深度思考与分析服务器，提供多角度问题分析、批判性与创造性思维整合、代码质量评估及优化建议，支持技术决策与解决方案设计。

为Gemini CLI提供FAF格式项目上下文理解的MCP服务器，通过.faf文件自动捕获项目技术栈、目标和质量标准，使AI无需重复询问即可全面理解项目。

该项目利用高级AI提示技术，通过Model Context Protocol (MCP)让AI代理（基于Google Gemini模型）与Windows传统应用MSPaint交互，解决复杂数学问题并在画布上绘制解决方案。