Unreal Engine生成式AI支持插件，集成多种前沿LLM/GenAI模型API，提供游戏开发中的AI集成层支持，包括OpenAI、Claude、Deepseek等模型的聊天、结构化输出等功能，并支持Model Control Protocol（MCP）实现场景对象控制、蓝图生成等高级功能。

MCP橡皮鸭是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，作为桥梁查询多个兼容OpenAI的LLM。它像橡皮鸭调试法一样，允许用户向不同的AI“鸭子”解释问题并获得多元视角。支持多种AI提供商，提供对话管理、多模型比较、共识投票、辩论和迭代优化等高级工具，并可通过MCP桥接功能连接其他MCP服务器以扩展能力。

该项目是一个概念验证(POC)，展示了如何通过自定义主机实现模型上下文协议(MCP)，用于测试代理系统。核心功能包括OpenAI兼容API、Google Gemini集成、流式响应支持及工具调用能力。

openai-tool2mcp是一个开源桥梁工具，将OpenAI内置的高质量工具（如网页搜索、代码解释器等）封装为MCP协议服务器，使Claude等兼容MCP的模型也能使用这些强大功能。

Nano Agent是一个实验性的小型工程代理MCP服务器，支持多提供商LLM模型，用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。项目包含多模型评估系统、嵌套代理架构和统一工具接口，支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。

一个支持多LLM提供商并行查询的模型控制协议服务器，可同时调用OpenAI、Anthropic、Perplexity和Google的API进行交叉验证，提供统一接口并支持异步处理。

一个基于MCP协议的语义代码搜索服务器，支持OpenAI和Ollama两种嵌入模型，能够索引本地项目或Git仓库，提供企业级的私有化代码搜索解决方案。

一个基于TypeScript的MCP服务器，使用OPENAI的dall-e-3模型根据文本提示生成图像，并支持将生成的图像保存到本地指定目录。

一个为Cursor IDE设计的代码审查工具，利用OpenAI的GPT模型提供智能代码分析和建议。

Yellhorn MCP是一个模型上下文协议服务器，通过集成Gemini和OpenAI能力为代码助手提供全代码库上下文支持，实现开发任务规划、代码评审和隔离环境创建。

MCP Client SSE是一个基于Spring Boot的Java应用，用于与模型上下文协议（MCP）服务器同步交互，支持OpenAI API集成和工具回调配置。

一个MCP服务器项目，提供基于token数量自动选择OpenAI O3或Google Gemini 2.5 Pro模型的服务，支持文件路径递归嵌入提示词，适用于代码审查和复杂问题解决。

Deep-Co是一个基于Compose Multiplatform开发的跨平台聊天客户端，支持多种LLM API提供商，包括OpenRouter、Anthropic、Grok、OpenAI等，并兼容OpenAI API和本地模型。具备聊天记录管理、提示词管理、角色适配、TTS等功能，支持多语言和主题定制。

一个基于OpenAI GPT-4o/gpt-image-1模型的图像生成与编辑工具，支持通过文本提示生成图像、编辑图像（如修复、扩展、合成等），并兼容多种MCP客户端。

通过MCP协议在Claude中直接查询OpenAI模型的服务

OmniLLM是一个MCP服务器，作为Claude与其他大型语言模型（如ChatGPT、Azure OpenAI和Google Gemini）之间的桥梁，提供统一的AI访问接口。

MCP聊天适配器是一个基于MCP协议的服务器，为LLM提供与OpenAI兼容API交互的标准化接口，专注于聊天模型场景，支持对话管理和持久化存储。

Spring AI MCP客户端是一个基于Spring AI和Anthropic Claude/OpenAI模型的聊天应用，通过MCP协议与服务器交互，支持AI驱动的对话功能。

一个基于Model Context Protocol的多模型AI代码审查与分析服务器，支持OpenAI、Anthropic、Google Gemini等多种AI模型并行执行代码质量检查、安全分析和多智能体共识评审。

MCPHub是一个可嵌入的模型上下文协议(MCP)解决方案，用于AI服务集成。它提供统一的配置和管理方式，支持多种AI框架（如OpenAI Agents、LangChain、Autogen），简化MCP服务器与AI应用的连接。

Ollama MCP Server是一个连接Ollama本地大语言模型和模型上下文协议(MCP)的桥梁工具，提供完整的API集成、模型管理和执行功能，支持OpenAI兼容的聊天接口和视觉多模态模型。

Media Gen MCP 是一个严格遵循TypeScript和MCP规范的服务器，专注于使用OpenAI和Google的AI模型生成和编辑图像与视频。它提供了一系列工具，包括图像生成/编辑、视频创建/混音、文件获取与处理，并支持智能资源链接和内联输出，适用于各种MCP兼容客户端。

一个基于Go语言的MCP服务器，通过OpenAI的DALL-E API实现文本描述生成图像功能，可与Claude等大型语言模型集成使用。

MCP AI Hub是一个基于Model Context Protocol的服务器，通过LiteLM统一接口提供对100+AI模型（包括OpenAI、Anthropic、Google等）的访问，支持多种传输协议和灵活配置。

一个通过MCP协议直接查询OpenAI模型的服务器，支持o3-mini和gpt-4o-mini模型，提供简洁和详细的回答。

该项目展示了如何在Azure容器应用中使用MCP协议与OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型交互，提供了一个简单的终端应用演示，用于与TODO列表代理互动。项目包含MCP主机、客户端、服务器、LLM提供商、Postgres数据库和工具集等核心组件。

一个基于OpenAI gpt-image-1模型的图像生成与编辑MCP服务器，支持通过文本提示创建和修改图像，提供便捷的集成方式和丰富的配置选项。

Ultra MCP是一个多模型AI协议服务器，通过统一的MCP接口整合OpenAI和Gemini等AI模型，为Claude Code和Cursor提供支持，具有零配置安装、内置使用分析仪表盘和现代化Web界面等特点。

一个基于Git变更分析的自动提交消息生成工具，利用OpenAI的GPT模型为代码变更生成规范的提交信息。

Image Gen MCP Server是一个通用AI图像生成服务，通过Model Context Protocol（MCP）标准协议为各类LLM聊天机器人提供跨平台、多模型的图像生成能力，支持OpenAI和Google的多种图像模型，实现文本对话到可视化内容的无缝转换。

一个多AI代理咨询的MCP服务器，整合了OpenAI、Anthropic和Google Gemini等不同AI模型，为代码分析和问题解决提供多模型视角支持。

该项目实现了一个MCP服务器，通过OpenAI的gpt-image-1模型提供图像生成和编辑功能，支持文本描述生成图像、基于参考图像编辑或修复图像，并可将结果保存到本地。

Agentic MCP Client是一个独立的AI代理运行器，通过MCP协议工具与Claude、BedRock和OpenAI等模型交互，支持云端自主运行和系统安全交互。

一个集成LiteLLM的MCP服务器，用于处理OpenAI模型的文本补全

一个基于TypeScript的MCP服务器，使用OpenAI的DALL-E 3模型根据文本提示生成图像。

一个让Claude无缝使用OpenAI模型的MCP服务器

o3-search-mcp是一个MCP服务器，支持使用OpenAI的o3模型及其强大的网络搜索功能，帮助AI编程代理自主解决复杂问题。

项目描述了一个本地LLM服务器的使用流程，包括启动兼容OpenAI SDK的模型（如Jan）、配置.env文件以及运行Node应用。重点在于通过MCP服务限制文件访问权限。

基于OpenAI视觉模型的OCR服务，集成Cursor IDE实现图片文字自动提取与保存

MCP Server Whisper是一个基于OpenAI Whisper和GPT-4o模型的音频处理服务器，提供高级音频转录、格式转换、批量处理和文本转语音等功能，通过Model Context Protocol标准实现与AI助手的无缝交互。