WhatsApp MCP服务器是一个通过WhatsApp网页多设备API连接个人账户的工具，支持消息搜索、发送及多媒体处理，并与Claude等LLM集成。

Hyperbrowser的MCP服务器提供网页抓取、结构化数据提取和浏览器代理工具。

一个基于Playwright的MCP服务器，提供网页自动化工具和笔记存储系统

openai-tool2mcp是一个开源桥梁工具，将OpenAI内置的高质量工具（如网页搜索、代码解释器等）封装为MCP协议服务器，使Claude等兼容MCP的模型也能使用这些强大功能。

VibeCheck Web测试工具是一个AI驱动的网页测试代理，通过MCP协议集成到AI编程助手（如GitHub Copilot、Cursor等）中，实现自动化测试录制、执行和发现。它利用Playwright控制浏览器，支持自然语言描述生成测试脚本，执行回归测试，并自动发现潜在测试步骤，提高开发效率和测试准确性。

WebScraping.AI MCP服务器是一个集成网络数据提取功能的协议服务实现，提供多种网页内容处理工具。

Apple MCP工具集是一个为MCP协议设计的苹果原生工具集合，提供了消息、笔记、联系人、邮件、提醒、日历、网页搜索和地图等多种功能。

Steel MCP Server是一个基于Puppeteer和Steel的模型上下文协议(MCP)服务器，使Claude等LLM能够通过浏览器自动化工具进行网页导航和交互。

一个用于从网页提取结构化内容的强大工具，支持自定义选择器和爬取选项

一个自动化检测网页XSS和SQL注入漏洞的渗透测试工具，提供浏览器交互、截图和脚本执行功能

Google Researcher MCP Server是一个为AI助手提供专业研究工具的服务，支持谷歌搜索、网页抓取、学术论文和专利查询等功能，可通过MCP协议集成到Claude等AI应用中。

Ollama Chat with MCP是一个展示如何通过模型上下文协议(MCP)将本地语言模型与实时网络搜索功能集成的项目。它包含MCP网络搜索服务器、终端客户端和基于Gradio的网页前端，使本地运行的LLM能够访问外部工具和数据源。

该项目提供多个Model Context Protocol服务器，包括网页搜索、天气查询和记忆存储功能，为AI模型提供外部工具和数据源集成能力。

Telegram MCP服务器是一个功能强大的工具，支持通过API模式和网页抓取模式与Telegram频道和群组交互，提供快速访问和内容检索功能。

VibeCheck Web测试工具是一个AI驱动的网页测试代理，旨在简化开发者的网页测试流程。它通过MCP协议与AI编程助手集成，支持自动化测试录制、执行和发现，帮助开发者快速识别和修复代码问题。

Tyler Forge™ MCP服务器为AI工具提供Tyler Technologies网页组件库的即时文档访问，支持组件查询、代码生成、API验证和设计系统使用。

一个轻量级的MCP服务器工具，为LLM提供高效网络内容搜索和提取功能，支持DuckDuckGo搜索、GitHub代码搜索和网页内容清洗，优化LLM输入。

CTX是一款连接代码库与大型语言模型（LLM）的工具，通过自动化生成结构化上下文文件，解决AI开发中代码上下文传递效率低下的问题。支持从代码文件、Git仓库、网页等多种来源收集信息，并可通过MCP服务器直接为AI助手提供项目上下文。

Search-Scrape是一个完全免费的网页搜索和内容抓取工具，专为AI助手设计，无需API密钥，支持高级搜索参数和智能内容提取。

Deep Research是一个基于代理的工具，提供网页搜索和高级研究功能，支持PDF分析、图像描述和YouTube转录提取，可作为MCP服务器运行。

一个用于网页抓取和HTML转Markdown的命令行工具及MCP服务

一个基于MCP架构的浏览器自动化工具，结合网页抓取能力和LLM智能，支持Google搜索、智能网页内容提取及AI处理，适用于多种网站类型。

一个基于mcp-agent和qwen的网页摘要代理工具，可在Windows环境下运行，通过uv创建虚拟环境并配置API密钥来使用。

一个为AI开发者提供的低成本网页搜索服务工具

一个实现模型上下文协议(MCP)的服务端概念验证项目，为AI助手提供自定义工具和资源增强能力，包括文档搜索、网页爬取和谷歌搜索API集成功能。

MCProxy是一个基于MCP协议的远程无头浏览器自动化工具，允许AI代理通过地理分布的SaladCloud容器控制浏览器会话，用于区域价格检查、地理定位内容验证和网页自动化等场景。

MCP Fetch是一个为Claude Desktop设计的服务工具，主要用于抓取网页内容并处理图片，使其适合粘贴到Claude中使用。它支持自动下载和运行，需要macOS系统，并提供图片大小和数量的限制处理。

基于Playwright的浏览器自动化MCP服务器，提供网页抓取、测试和自动化工具

基于MCP协议的网页内容获取与处理工具

MCP开发框架是一个用于创建与大语言模型交互自定义工具的强大框架，提供文件处理、网页内容获取等功能，支持PDF、Word、Excel等多种格式，具有智能识别、高效处理和内存优化等技术特点。

Linkinator MCP服务器是一个基于linkinator的链接检查工具，通过模型上下文协议（MCP）为AI助手提供网页和本地文件的链接检查功能，支持递归爬取、多种文件格式和详细报告。

Scraper.is MCP是一个基于Model Context Protocol的网页抓取工具集成包，使AI助手能够通过MCP协议访问最新的网页内容。

mcp-searxng是一个为AI代理设计的MCP服务器示例，通过SearXNG开源元搜索引擎实现外部信息搜索功能。项目展示了如何集成SearXNG和微软的markdownify工具，将网页内容转换为Markdown格式文本，并通过SSE协议与MCP客户端通信。

一个允许Claude与OpenAI对话并使用gpt-image-1生成图像资产的工具，适用于游戏或网页开发中需要生成单个资产的场景。

一个基于Python脚本的浏览器自动化MCP服务器，支持网页截图、HTML获取、JavaScript执行和控制台日志收集等功能，可与Cline工具集成使用。

MCP-Jina-AI是一个集成Jina.ai阅读器服务的MCP工具，用于将网页内容转换为LLM友好格式。

mcp-chat是一个开源的通用MCP客户端工具，用于测试和评估MCP服务器与代理。支持命令行交互和网页模式，可连接各类MCP服务器（JS/Python/Docker），提供聊天历史记录、模型选择、系统提示定制等功能，帮助开发者调试MCP服务。

ScrAPI MCP服务器是一个基于ScrAPI服务的网页抓取工具，提供HTML和Markdown两种格式的网页内容提取功能。

基于Google Lighthouse的网页性能分析工具，提供MCP服务器和CLI工具，支持多维度性能指标检测和优化建议

该项目包含client.py和server.py两个核心文件，实现了一个基于MCP协议的AI工具交互系统。客户端管理用户与LLM及工具的交互流程，服务端提供文件操作、网页爬取等工具功能并通过MCP协议提供服务。