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Mult Fetch MCP Server

基于MCP协议的网页内容获取与处理工具
2.5分
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什么是Mult Fetch MCP Server?

Mult Fetch MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,它允许AI助手(如Claude)通过标准协议与外部工具进行通信。主要功能包括网页内容获取、智能内容提取和分块处理等。

如何使用Mult Fetch MCP Server?

可以通过npm全局安装或直接使用npx运行。与AI助手(如Claude)集成时,只需在配置文件中添加服务器设置即可。

适用场景

适用于需要让AI助手获取和处理网页内容的场景,如新闻摘要、数据分析、内容提取等。特别适合处理大型网页内容,能自动分块以适应AI模型的上下文限制。

主要功能

多种获取方式支持HTML、JSON、纯文本、Markdown等多种格式的内容获取
智能内容提取基于Mozilla的Readability算法,能自动提取网页主要内容,过滤广告和导航元素
内容分块管理自动将大内容分割成适合AI处理的块,支持按需获取特定块
浏览器模式支持浏览器自动化,可处理需要JavaScript渲染的页面
多语言支持支持中文和英文两种语言界面

优势与局限性

优势
自动处理大内容分块,解决AI模型上下文限制问题
智能提取网页核心内容,提高信息获取效率
支持多种获取方式和格式,适应不同需求
简单易用的配置和集成方式
详细的调试日志和错误处理
局限性
浏览器模式需要更多系统资源
某些复杂网站可能需要特殊配置才能正确获取内容
内容提取算法对非标准网页结构可能效果不佳

如何使用

安装
通过npm或npx安装/运行服务器
配置AI客户端
在AI助手(如Claude)的配置文件中添加服务器设置
使用工具
在AI对话中使用支持的fetch工具获取网页内容

使用案例

获取新闻文章主要内容提取新闻网站的文章正文,去除广告和导航内容
处理大型文档分块获取大型网页文档内容
获取需要JavaScript渲染的页面使用浏览器模式获取动态加载的内容

常见问题

如何设置语言为中文?
为什么获取某些网站内容失败?
如何查看调试信息?
内容分块是如何工作的?
如何配置代理?

相关资源

GitHub仓库
项目源代码和最新更新
npm包
官方npm包页面
MCP协议文档
Model Context Protocol官方规范
使用示例图
Claude客户端中使用fetch工具的示例截图
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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