Mult Fetch MCP Server
M

Mult Fetch MCP Server

MCPプロトコルに基づくウェブページコンテンツの取得と処理ツール
2.5ポイント
3.6K

Mult Fetch MCPサーバーとは?

Mult Fetch MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、AIアシスタント(Claudeなど)が標準プロトコルを介して外部ツールと通信できるようにします。主な機能には、ウェブページコンテンツの取得、コンテンツのスマート抽出、チャンク分割処理などがあります。

Mult Fetch MCPサーバーの使い方は?

npmを使ってグローバルにインストールするか、npxを使って直接実行できます。AIアシスタント(Claudeなど)と統合する場合は、設定ファイルにサーバーの設定を追加するだけです。

適用シナリオ

AIアシスタントがウェブページコンテンツを取得して処理する必要があるシナリオ、例えばニュースの要約、データ分析、コンテンツ抽出などに適しています。特に大きなウェブページコンテンツの処理に適しており、AIモデルのコンテキスト制限に合わせて自動的にチャンク分割します。

主な機能

複数の取得方法
HTML、JSON、プレーンテキスト、Markdownなど、複数の形式のコンテンツ取得をサポートします。
スマートなコンテンツ抽出
MozillaのReadabilityアルゴリズムに基づき、自動的にウェブページの主要コンテンツを抽出し、広告やナビゲーション要素をフィルタリングします。
コンテンツのチャンク管理
大きなコンテンツをAIが処理しやすいチャンクに自動分割し、必要に応じて特定のチャンクを取得できます。
ブラウザモード
ブラウザの自動化をサポートし、JavaScriptレンダリングが必要なページを処理できます。
多言語サポート
中国語と英語の2つの言語のインターフェースをサポートします。
利点
大きなコンテンツを自動的にチャンク分割し、AIモデルのコンテキスト制限の問題を解決します。
ウェブページの核心コンテンツをスマートに抽出し、情報取得の効率を向上させます。
複数の取得方法と形式をサポートし、さまざまなニーズに対応します。
簡単で使いやすい設定と統合方法。
詳細なデバッグログとエラー処理。
制限
ブラウザモードではより多くのシステムリソースが必要です。
一部の複雑なウェブサイトでは、正しくコンテンツを取得するために特殊な設定が必要な場合があります。
コンテンツ抽出アルゴリズムは、非標準のウェブページ構造に対しては効果が低い場合があります。

使い方

インストール
npmまたはnpxを使ってサーバーをインストール/実行します。
AIクライアントの設定
AIアシスタント(Claudeなど)の設定ファイルにサーバーの設定を追加します。
ツールの使用
AIダイアログでサポートされているfetchツールを使ってウェブページのコンテンツを取得します。

使用例

ニュース記事の主要コンテンツを取得する
ニュースサイトの記事本文を抽出し、広告やナビゲーションコンテンツを除去します。
大きなドキュメントを処理する
大きなウェブページドキュメントのコンテンツをチャンク単位で取得します。
JavaScriptレンダリングが必要なページを取得する
ブラウザモードを使って動的にロードされるコンテンツを取得します。

よくある質問

言語を中国語に設定するにはどうすればいいですか?
一部のウェブサイトのコンテンツを取得できないのはなぜですか?
デバッグ情報を表示するにはどうすればいいですか?
コンテンツのチャンク分割はどのように動作しますか?
プロキシを設定するにはどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報。
npmパッケージ
公式のnpmパッケージページ。
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式仕様。
使用例の画像
Claudeクライアントでfetchツールを使った使用例のスクリーンショット。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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