Mult Fetch MCP Server
什麼是Mult Fetch MCP Server?
Mult Fetch MCP Server是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器,它允許AI助手(如Claude)通過標準協議與外部工具進行通信。主要功能包括網頁內容獲取、智能內容提取和分塊處理等。如何使用Mult Fetch MCP Server?
可以通過npm全局安裝或直接使用npx運行。與AI助手(如Claude)集成時,只需在配置文件中添加服務器設置即可。適用場景
適用於需要讓AI助手獲取和處理網頁內容的場景,如新聞摘要、數據分析、內容提取等。特別適合處理大型網頁內容,能自動分塊以適應AI模型的上下文限制。主要功能
多種獲取方式支持HTML、JSON、純文本、Markdown等多種格式的內容獲取
智能內容提取基於Mozilla的Readability算法,能自動提取網頁主要內容,過濾廣告和導航元素
內容分塊管理自動將大內容分割成適合AI處理的塊,支持按需獲取特定塊
瀏覽器模式支持瀏覽器自動化,可處理需要JavaScript渲染的頁面
多語言支持支持中文和英文兩種語言界面
優勢與侷限性
優勢
自動處理大內容分塊,解決AI模型上下文限制問題
智能提取網頁核心內容,提高信息獲取效率
支持多種獲取方式和格式,適應不同需求
簡單易用的配置和集成方式
詳細的調試日誌和錯誤處理
侷限性
瀏覽器模式需要更多系統資源
某些複雜網站可能需要特殊配置才能正確獲取內容
內容提取算法對非標準網頁結構可能效果不佳
如何使用
安裝
通過npm或npx安裝/運行服務器
配置AI客戶端
在AI助手(如Claude)的配置文件中添加服務器設置
使用工具
在AI對話中使用支持的fetch工具獲取網頁內容
使用案例
獲取新聞文章主要內容提取新聞網站的文章正文,去除廣告和導航內容
處理大型文檔分塊獲取大型網頁文檔內容
獲取需要JavaScript渲染的頁面使用瀏覽器模式獲取動態加載的內容
常見問題
如何設置語言為中文?
為什麼獲取某些網站內容失敗?
如何查看調試信息?
內容分塊是如何工作的?
如何配置代理?
相關資源
GitHub倉庫
項目源代碼和最新更新
npm包
官方npm包頁面
MCP協議文檔
Model Context Protocol官方規範
使用示例圖
Claude客戶端中使用fetch工具的示例截圖
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