一个基于MongoDB Atlas向量搜索和Voyage AI嵌入技术的文档检索系统，支持语义搜索和文本匹配，包含文档分块、嵌入生成和存储功能。

mcp-rag-server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，支持检索增强生成(RAG)，能够索引文档并为大型语言模型提供相关上下文。

基于语义理解的代码搜索MCP服务器，使用本地嵌入模型和向量数据库实现智能代码检索，替代传统文本搜索工具

DeepZotero是一个为Zotero文献库提供语义搜索功能的工具。它通过提取PDF中的文本、表格和图像，进行分块、嵌入并存储在ChromaDB中，最终通过MCP服务器向Claude Code等客户端提供13种语义搜索、布尔搜索、表格/图像搜索、上下文扩展、引文图查询、索引管理和成本跟踪工具。

rag-mcp是一个过度设计的检索增强生成系统，通过Python服务器提供多种文本搜索模式（语义搜索、问答搜索、风格搜索），使用PostgreSQL和pgvector存储文本嵌入向量，支持与AI代理交互，架构复杂但可扩展。

该项目提供了一个基于Qdrant的开发容器环境，用于文件嵌入和向量相似性搜索，支持文本、Markdown和PDF文件的自动索引与检索。

一个基于Qdrant向量数据库的机器控制协议(MCP)服务器，支持文本存储、语义搜索及FastEmbed嵌入模型集成。

一个强大的Parquet文件处理MCP服务器，提供文本嵌入生成、文件分析、DuckDB/PostgreSQL转换及Markdown处理功能

Brain Server是一个基于MCP协议的知识嵌入与向量搜索服务，提供高质量文本向量化、语义搜索和知识管理功能，支持多种嵌入模型和Docker部署。

一个基于MCP框架的Qdrant向量数据库服务，提供文本向量化存储与相似性搜索功能。

一个基于TypeScript的MCP服务器，用于与Vectra知识库交互，提供创建集合、嵌入文本/文件、查询知识库等功能。