# LLM优化

VectorCode是一个代码仓库索引工具，旨在通过索引和提供代码仓库信息来优化编程大语言模型（LLM）的提示构建。它支持多种嵌入引擎，提供命令行工具和Neovim插件，帮助开发者更高效地利用项目上下文提升模型输出质量。

Crawl4AI MCP Server是一个基于MCP协议的智能信息获取服务器，为AI系统提供多引擎搜索和优化的网页内容提取功能，将网页转换为适合LLM处理的格式。

一个优化LLM文件访问的隐私保护MCP文件服务器

百度搜索MCP服务器是一个提供百度搜索能力的模型上下文协议服务，包含网页内容抓取和解析功能，专为大型语言模型优化输出。

BetterMCPFileServer是一个重新设计的文件系统访问协议服务器，通过路径别名保护隐私并提供优化的LLM友好API。它简化了文件操作接口，从11个功能减少到6个，同时增强了搜索能力和隐私保护。

将代码仓库转换为适合LLM处理的格式的MCP服务

GitHub Kanban MCP Server是一个将GitHub issue转换为看板形式管理的MCP服务器，专为LLM任务管理优化设计。

Skrape MCP Server是一个将网页转换为适合LLM处理的Markdown格式的服务，通过skrape.ai API实现。

GitHub看板MCP服务是一个将GitHub issue转为看板形式管理，并优化LLM任务处理的服务器

MCP文本编辑器服务器是一个基于Model Context Protocol的文本文件编辑服务，提供行导向的文本文件操作能力，支持高效的部分文件访问以减少LLM工具的token消耗。具备并发编辑检测、多文件原子操作和多种编码支持等特性。

Unsloth MCP Server是一个用于高效微调大语言模型的服务，基于Unsloth库实现2倍加速和80%内存节省，支持多种模型和量化技术。