# 上下文优化

一个基于Redis和内存缓存的MCP服务器，用于优化和管理大型聊天历史记录的上下文窗口，支持智能摘要、双缓存层和API兼容性。

Agent MCP Gateway 是一个模型上下文协议（MCP）网关，用于聚合多个下游MCP服务器并提供基于策略的访问控制。它通过按需工具发现机制，解决了Claude Code等开发环境中所有工具定义在启动时全部加载导致上下文窗口浪费的问题，可将上下文占用减少90%以上。

一个MCP服务器，为AI编程助手提供上下文优化工具，通过精准提取信息而非处理大量终端输出和文件来节省上下文空间，提升助手效率。

ServiceNow后台脚本执行MCP服务器，支持AI代理直接执行服务器端JavaScript，提供上下文膨胀减少功能

OmniMCP是一个语义路由工具，通过单一接口统一管理多个MCP服务器，解决传统MCP工具定义导致的上下文膨胀问题，实现按需动态加载工具，显著降低令牌消耗。

dap-mcp是一个基于模型上下文协议（MCP）的调试适配器协议（DAP）实现，旨在优化和扩展大型语言模型的上下文窗口，以增强调试工作流程。

MCP代理服务器，通过正则表达式拒绝列表过滤上游MCP服务器的工具，解决上下文污染问题，减少无用令牌

MCP Funnel是一个代理服务器，可将多个MCP服务器聚合为单一接口，通过精细化的工具过滤功能显著减少上下文令牌消耗，支持动态发现和按需启用工具。

一个增强版Readwise MCP服务器，整合了Readwise Reader文档管理和完整高亮功能，提供智能文本处理和上下文优化响应，兼容所有MCP客户端工具。