# 云服务

一个与smithery.ai平台关联的MCP服务器项目

MCP服务器提供IBM云工具供LLM使用

Frankfurter MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的货币汇率 API 工具服务器，提供最新的货币汇率、历史数据和时间序列查询功能。支持通过命令行、Docker 或云服务部署，并可通过 MCP 协议与语言模型代理集成。

Snippy是一个基于Azure Functions的智能代码片段管理服务，利用MCP协议实现与Copilot等工具的交互，支持代码片段的存储、搜索和AI分析功能。

基于MasterGO平台构建的多方协作协议(MCP)服务项目

MCP Fly部署器是一个专为Fly.io平台设计的配置生成工具，用于自动化部署基于Model Context Protocol的stdio服务器。它通过集成supergateway技术，支持将本地stdio服务转换为SSE或WebSocket服务，并提供Dockerfile、fly.toml配置和部署脚本的自动生成功能。

一个基于MCP协议的服务器实现，用于管理阿里云实时计算Flink资源，提供集群管理、作业部署、监控等功能。

一个基于quasar的MCP服务器项目，支持运行OpenQASM格式的量子计算代码

Appwrite MCP服务器是一个用于与Appwrite API交互的模型上下文协议服务，提供管理数据库、用户、函数、团队等功能。

Awesome MCP Servers 是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合，涵盖了7158个MCP服务器，分为33个类别，包括AI集成、艺术媒体、浏览器自动化、云服务、数据库、开发者工具、文件系统、金融、游戏、硬件、医疗、基础设施、知识管理、位置地图、市场营销、监控、多媒体处理、操作系统、项目管理、科学研究、安全、社交媒体、旅行交通、实用工具和版本控制等。

Cloudflare MCP服务器是一个现代模型-上下文-协议服务，提供DNS、安全、重定向和区域设置等Cloudflare功能的结构化工具接口，兼容AI客户端如Claude Desktop，支持即插即用和类型安全。

Claude桌面客户端与MCP服务器集成指南

MCP Jira是一个为Jira Cloud设计的集成服务，提供搜索和读取Jira问题的功能，不支持Jira Server或Data Center。

使用Cloudflare Workers构建MCP服务器，实现AI助手与服务的交互

一个基于Google Docs API的MCP服务器，支持语言模型创建、搜索、追加和更新Google文档。

一个精选的托管云MCP服务器列表，提供通过简单URL端点访问的模型上下文协议(MCP)服务，帮助AI应用快速集成外部工具和数据。

一个实现MCP协议的服务器，允许AI助手通过自然语言交互管理Confluent Cloud的Kafka主题、连接器和Flink SQL语句。

Hyperbolic GPU MCP服务器是一个与Hyperbolic GPU云交互的工具，允许代理和LLM查看、租用GPU，并通过SSH连接运行GPU加速的工作负载。

一个为Claude提供Pinata平台IPFS交互功能的MCP服务，支持文件上传、搜索、分组管理等操作。

Azure MCP Server是一个实现MCP协议的服务器，为AI代理与Azure服务（如存储、Cosmos DB等）提供无缝连接，支持自然语言命令转换为Azure操作。

一个部署在Cloudflare上的远程MCP服务器项目，使用Durable Objects技术但需要付费计划支持

一个基于Cloudflare AI的文件转Markdown工具

该项目是一个基于Cloudflare Workers的MCP服务器，集成了Strava OAuth认证功能，允许用户通过Strava账号连接MCP服务。

Kollektiv MCP是一个基于Cloudflare Workers的远程模型上下文协议服务器，支持用户通过IDE客户端访问自己的文档进行RAG操作，目前处于预发布开发阶段。

MCP Architect是一个提供全面架构专业知识的服务，通过专业代理、资源和工具支持多种架构领域。

Redis Cloud的MCP服务器项目，通过自然语言管理Redis云资源。

Browserbase MCP服务器提供基于云浏览器的自动化能力，通过Puppeteer和Stagehand技术实现网页交互、数据提取和JavaScript执行功能

微软官方MCP服务器集合，提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多种服务的AI助手集成工具，支持本地和远程部署，帮助开发者通过标准化协议连接AI模型与各类数据源和工具。

Foxit PDF API的MCP服务器实现，提供Python和TypeScript版本，将Foxit PDF服务的35+项操作（如创建、转换、编辑、安全、OCR等）暴露为AI代理可用的工具。

FastMCP Cloud 提供通过GitHub集成和开发者仪表板来部署自有MCP服务器的云服务。