# 协议管理

MCP Palette是一款用于管理Model Context Protocol服务器配置的桌面应用程序，提供集中式界面来配置、管理和部署用于大型语言模型的MCP服务器。

MCPverse是一个集中管理多种Model Context Protocol (MCP)服务器信息的项目，提供安装指南、环境变量配置等详细信息，支持通过npm包或网页界面访问。

MCP Router是一个Python工具包，用于管理MCP服务器并与OpenRouter AI模型交互，支持多步骤工作流编排和智能任务分析。

一个将多个MCP服务整合为单一CLI工具的项目

MCPHub是一个可嵌入的模型上下文协议(MCP)解决方案，用于AI服务集成。它提供统一的配置和管理方式，支持多种AI框架（如OpenAI Agents、LangChain、Autogen），简化MCP服务器与AI应用的连接。

Creem.io的MCP服务器项目，旨在通过透明账单和优化费用提升商家记录服务。

一个基于TypeScript的AI提示管理服务，采用MCP协议和pnpm单仓架构。

MCP Gateway是一个先进的AI基础设施中间件解决方案，作为模型上下文协议(MCP)服务器的代理网关，提供统一接口、敏感信息过滤和生命周期管理功能。

MCPStudio是一个类似Postman的AI工具集成平台，提供可视化界面用于创建、测试和管理Model Context Protocol服务器，简化AI系统与外部服务的连接过程。

mcp-get是一个命令行工具，用于发现、安装和管理MCP服务器，简化LLM与外部数据源的连接。

Model Context Protocol Daemon是一个用于管理MCP服务器的工具，支持快速安装、多实例管理等功能。