# 向量检索

该项目实现了一个基于MCP协议的服务器，集成FAISS向量数据库和RAG技术，支持从GitHub提取Move文件并构建知识库，提供文档检索和增强生成功能。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)标准的文档处理服务器，通过构建向量数据库和MCP接口，使AI助手能够访问外部文档资源，突破大语言模型的知识限制。项目包含文档处理流水线和MCP服务端两大组件，支持多种嵌入模型和文件格式，可应用于最新技术文档查询、私有代码库理解等场景。

一个基于Python代码分析的RAG系统，通过AST解析代码结构并存储到Weaviate向量数据库，提供代码查询、自然语言问答和可视化功能，支持多代码库管理和依赖分析。

一个基于LanceDB的无服务器MCP服务，提供文档存储、检索和表信息查询功能

Vectorize MCP Server是一个集成Vectorize服务的模型上下文协议服务器，提供向量检索、文本提取和深度研究功能。

该项目实现了一个基于FAISS向量数据库的MCP服务器，支持检索增强生成(RAG)功能，包含GitHub文件下载、文档索引、本地查询和LLM集成等完整工作流。

Tacitbase MCP服务器提供高级搜索功能，结合原生搜索和Typesense增强搜索能力。

一个集成了MCP服务器的RAG应用演示，具备文档检索、上下文感知提示生成和LLM API集成功能。

WindTools MCP服务器是一个基于ChromaDB和句子转换器的代码助手服务，提供文档嵌入和检索功能，支持代码库索引和语义搜索。

该项目提供MCP服务器，用于连接Claude与Qdrant向量数据库，通过Docker部署实现远程访问。

一个使用DuckDB和Plamo-Embedding-1B实现RAG功能的项目，支持markdown文件向量化存储和检索，并提供MCP服务接口。