# 容器化

使用AWS Fargate在AWS上部署MCP服务器

一个基于Spring AI构建MCP服务器的示例项目

该项目是Model Context Protocol (MCP)服务的Kubernetes部署配置，包含Docker镜像构建、Azure容器注册表推送及K8s集群部署流程，支持健康检查、监控和安全防护。

使用Docker构建和运行测试项目的配置

AWS Boto3 MCP服务器是一个基于Python的MCP服务，旨在通过AWS Python SDK的Boto3客户端执行代码来监控和管理AWS账户资源。服务采用前端MCP服务器与后端AWS LightSail容器架构，并通过要求客户端提供有效AWS凭证确保安全性。

无界面Gmail服务端，通过MCP协议提供邮件收发功能

基于pyATS的MCP服务器，通过JSON-RPC 2.0协议实现结构化网络设备交互

Elfa MCP是一个多语言实现的项目，包含Python和TypeScript版本，提供容器化部署选项，并附有详细文档。

BaseMcpServer是一个基于Docker的MCP服务器基础镜像，提供标准化的Python环境和协议支持，用于快速构建和部署MCP服务。

一个基于JBang和MCP服务器的多功能计算与监控工具集

MCP-Mealprep是一个基于Docker的MCP服务器集合项目，通过容器化部署提供多种AI工具和服务，支持安全更新和灵活扩展。

Blue Bridge是一个通过MCP服务器查询和管理Azure资源的工具，支持零密钥认证，涵盖Grafana、Kusto等多种Azure服务场景。

AytchMCP是为Aytch4K应用提供的模型上下文协议服务器，支持多种大语言模型交互，包含资源管理、工具组件和协议处理等功能。

Posuer是一个强大的MCP协议管理器，作为LLM客户端与多个MCP服务器之间的桥梁，提供容器化隔离、动态配置重载、多服务器能力聚合和智能路由等功能。

MCP Obsidian Docker是一个容器化的Obsidian服务端，通过Local REST API插件与Obsidian交互，提供便捷的笔记管理接口。

一个轻量级的MCP服务器实现，通过SSE暴露自定义工具供AI客户端集成。

LibreChat通过Supergateway桥接集成MCP服务器，扩展多工具代理能力，支持容器化部署和SSE通信协议。

Selector AI的MCP协议实现，提供实时交互的AI服务

这是一个基于SearXNG的MCP服务器实现项目，为AI代理提供隐私保护的搜索能力。项目通过Docker容器化部署，支持SSE和Stdio两种传输协议，可轻松集成到MCP兼容客户端中。

该项目实现了一个基于pyATS和Genie的MCP服务器，通过JSON-RPC 2.0协议提供结构化、模型驱动的网络设备交互能力，支持安全执行CLI命令、配置变更及数据采集，适用于容器化或LangGraph集成场景。

一个基于R语言的MCP服务器，提供ggplot2数据可视化和R脚本执行功能，支持多种输出格式和Docker容器化运行。

该项目为DevContainer环境提供AI辅助开发的MCP服务器，支持文件系统操作、目录管理及安全模式切换，实现AI助手与容器化开发环境的无缝协作。

一个基于OpenAPI Schema生成方法存根的MCP工具原型，支持容器化部署

一个Docker容器，用于将任何基于标准输入输出的MCP服务器转换为SSE接口，支持Node.js和Python服务器，可自定义端口和路径，适用于Kubernetes部署。

该项目是一个基于MCP协议的客户端和服务端实现，包含IP信息查询等功能，支持通过Docker容器或开发容器运行。

该项目是Model Context Protocol (MCP) 服务器的Kubernetes部署配置，包含Docker镜像构建、Azure容器注册表推送及K8s集群部署流程，支持健康检查、安全防护和弹性扩展。

MCP命令服务器是一个安全的JSON-RPC API服务，用于远程执行命令，具有命令模式过滤、容器化部署和自文档化特性。

WildFly MCP项目旨在为WildFly用户提供利用生成式AI能力监控和管理服务器的工具，包括MCP服务器、聊天机器人、容器镜像及协议网关等组件。

一个为Tenor GIF API提供服务的MCP协议服务器

该项目是基于Spring AI的MCP服务器，提供CRM活动管理功能，包括活动创建、目标规则设置、邮件内容生成和活动调度等功能，通过Docker容器化部署。