# 日志分析

Last9 MCP Server是一个实现Model Context Protocol的服务器，为AI开发者提供实时生产环境数据（日志、指标、追踪）的本地集成，帮助快速自动修复代码。

一个基于Claude AI的Docker操作协议服务器，提供容器和Compose堆栈的创建、部署、日志查看等功能。

一个基于Python的工具，用于通过Datadog API获取基础设施监控数据，提供监控状态跟踪和Kubernetes日志分析功能。

MCP日志分析服务器，提供跨平台日志读取、过滤和分页浏览功能，帮助调试Claude与工具的交互问题。

一个通过Anthropic的MCP协议分析AWS Bedrock使用日志的命令行工具和API，提供模型使用统计、用户分析和自然语言查询功能。

Datadog的MCP服务接口工具

Last9 MCP Server是一个实现Model Context Protocol的服务，为AI代理提供实时生产环境上下文（日志、指标、追踪数据），帮助快速自动修复代码。支持多种IDE和工具，提供异常查询、服务依赖图、日志过滤等功能。

一个支持ESP-IDF项目构建、日志记录和自动修复问题的MCP概念验证工具

MCP Linux通用工具服务器是一个基于Python的服务器，通过模型上下文协议提供对Linux系统操作和信息的访问。

Tailpipe MCP服务器是一个AI驱动的日志分析工具，通过模型上下文协议连接AI助手与云端/SaaS日志数据，支持自然语言查询和分析各类云服务日志，提供安全事件调查、成本性能洞察等功能。

阿里云可观测MCP服务提供了一系列工具，用于访问阿里云日志服务SLS、应用实时监控服务ARMS等产品，支持自然语言转查询、日志分析、性能监控等功能。

这是一个Claude MCP服务器演示项目，用于展示如何通过日志读取工具实现系统可观测性，帮助用户分析日志错误并提供解决方案。

Logseq知识图谱AI交互工具

一个用于监控Cursor AI编辑器中MCP交互的.NET控制台应用，提供实时日志分析、错误调试和协议交互可视化功能。

MCP日志分析服务器，提供跨平台日志读取、过滤和分页功能

AWS CloudWatch日志分析调试工具，提供日志搜索、上下文查看、错误分析等功能

Datadog MCP服务器是一个通过Model Context Protocol与Datadog API交互的服务端工具

一个用于管理Kubernetes资源、检索分析日志并通过MCP协议格式化导出日志的后端系统。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，为AI助手提供访问和分析AWS CloudWatch日志的能力，支持日志搜索、摘要生成和错误模式识别等功能。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，为AI助手提供访问和分析AWS CloudWatch日志的能力，支持日志搜索、摘要生成和跨服务关联。

日志分析与SQLite数据库工具