# 模块化

MCP Base是一个通用的模型上下文协议框架，用于构建AI驱动的应用程序，提供标准化的服务器和客户端实现，支持多种集成和模块化设计。

MCP Web Search Tool是一个为AI助手提供实时网络搜索能力的服务器工具，支持可插拔的搜索引擎集成，目前主要使用Brave Search API。

基于Go的模块化MCP服务器实现，提供安全的文件操作和命令执行工具

privateGPT MCP Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务器实现，允许用户将privateGPT作为代理与MCP客户端集成，提供安全、模块化的AI应用开发环境。

本项目设计并实现了一个连接数据空间与生成式AI的架构，通过Model Context Protocol (MCP)服务器作为安全中间层，使语言模型能间接访问DuckDB数据库，具备模块化、可扩展和日志追踪特性，为未来升级为RAG架构奠定基础。

MCP Server Meraki是一个标准化接口项目，用于通过MCP协议与Meraki基础设施进行交互，提供数据验证、错误处理和模块化架构。

MCP代理工具适配器项目通过MCP协议实现模块化工具调用，支持Google ADK和LangGraph两种代理框架，提供动态推理和工具规划能力。

MCP Server MAS Sequential Thinking 是一个专注于增强顺序思维过程的服务器环境项目，提供模块化设计、可扩展性和多语言支持，适用于教育、研究和应用开发。

该项目实现了一个MCP服务器，用于与Wolfram Alpha API交互，使聊天应用能执行计算查询并获取结构化知识。包含基于Gemini的MCP客户端示例，展示如何将大语言模型连接到MCP服务器，实现与Wolfram Alpha知识引擎的实时交互。

一个模块化、可扩展的MCP服务器模板，提供清晰的架构分离、小型专注的文件结构、简单的扩展点和全面的错误处理。

Speikzeug是一个现代工具集，提供MCP服务器集成，用于自动化数据处理和系统匿名化。

该项目通过本地MCP服务器将OpenAI GPT函数调用与真实后端API对接，具备模块化结构和易扩展性。

一个基于C#和Firebird的MCP服务器项目，支持动态查询和自定义工具，通过MCP平台实现模块化命令处理。

一个基于MCP协议的模块化服务器项目，允许语言模型实时调用外部工具（如天气查询、字典、数学计算等），实现AI与真实世界的交互。

一个基于MCP协议的轻量级天气数据服务器，包含CLI客户端，支持异步通信和模块化扩展。

一个支持执行任意npm包的模型-上下文-协议服务框架

Claude MCP是一个增强Claude代码生成能力的服务器工具系统，通过提供最新文档和API访问，确保生成的代码遵循最新最佳实践。系统支持本地或共享部署，包含文档抓取等工具，并可通过模块化扩展功能。

一个极简的Model-Context-Protocol (MCP)模式实现，用于构建可被大型语言模型(LLM)吸收的可扩展应用。

一个基于MCP平台的本地代理服务器和客户端实现，集成天气查询、谷歌搜索、摄像头控制、AI图片生成和智能对话等多种AI工具调用能力，支持跨平台运行和模块化扩展。

MCProxy是一个实验性的MCP协议代理工具，用于在MCP客户端和服务器之间提供增强功能和工作流管理。

一个实验性的nf-core工具MCP项目，提供创建管道、模块管理等功能

一个基于Node.js的MCP服务器，提供DuckDuckGo搜索和网页内容抓取功能，支持模块化扩展和基础限流。

一个基于Nix的模型控制协议(MCP)服务器配置框架，提供模块化配置和预构建的服务器包，支持安全部署和可重复构建。

一个基于Java的MCP服务器工厂项目，旨在帮助理解和构建其他MCP服务器，提供组件理解、模板和最佳实践，采用高质量代码标准和模块化设计。

一个基于TypeScript和WebSocket的任务管理API，支持模块化命令执行和AI代理集成，使用SQLite数据库。

Medusa的MCP服务器，用于集成AI和自动化工具

TypeScript模块项目

一个基于MCP平台的本地代理服务器和客户端实现，集成天气查询、谷歌搜索、摄像头控制、图片生成和智能对话等多种AI工具功能，支持模块化扩展和高性能并发处理。

AI Toybox是一个生成式AI实验平台，专注于快速原型设计和测试MCP工具及智能体工作流，提供聊天应用和模块化MCP服务模板。

MCP Servers是一个模型组合平台(MCP)的服务器和服务集合，旨在促进各种AI/ML模型和服务的集成与部署。该项目采用模块化架构，支持标准化通信和可扩展设计，包含天气服务等多种服务器类型。