# 模型协议

Supavec的MCP服务器官方实现，用于从Supavec获取相关内容。

MCP服务器是一个基于HTTP和SSE的模型上下文协议服务，提供克隆、构建和运行指南，支持调试和连接功能。

Perplexity AI MCP服务器项目，提供标准化的接口访问Perplexity AI功能，包括聊天、搜索和文档检索。

CereBro.Unity是一个基于CereBro的模型无关AI代理包装器，支持Model Context Protocol（MCP），允许开发者编写可跨AI模型使用的工具。

mcp-client-browser是一个TypeScript库，为浏览器提供MCP（模型控制协议）支持，实现与大型语言模型的无缝交互。

Revit MCP服务器是一个基于TypeScript的桥梁服务，实现Claude AI与Autodesk Revit之间的实时模型数据交互

一个轻量级的MCP服务器实现，通过Poe API提供对OpenAI o3模型及其他模型的访问，支持通过命令行标志选择不同模型。

Axe Handle是一个用Golang实现的MCP服务器参考项目，主要用于学习及为后续工作打基础，目前仅支持与Claude Desktop客户端进行基础通信。

一个基于Node.js的HTTP/SSE代理服务器，用于简化与MCP（模型上下文协议）服务的交互，提供HTTP接口和实时事件推送功能。

该项目实现了一个与Autodesk平台服务文档交互的MCP服务器，专注于Model Derivative API，支持通过Cursor或Claude等工具调用Autodesk API。

Revit MCP集成是一个连接Autodesk Revit与AI助手的桥梁，通过自然语言实现模型交互。

MCP OpenVision是一个基于OpenRouter视觉模型的图像分析服务器，为AI助手提供图像分析能力。

Mandoline MCP服务器是一个AI助手评估框架，通过Model Context Protocol为Claude和Cursor等AI助手提供自定义评估指标创建、批量评分和性能分析工具，帮助AI持续改进自身表现。

该项目是一个概念验证(POC)，展示了如何通过自定义主机实现模型上下文协议(MCP)，用于测试代理系统。核心功能包括OpenAI兼容API、Google Gemini集成、流式响应支持及工具调用能力。

Glutamate MCP Servers是一个包含多种MCP服务器的项目，支持通过Glutamate平台轻松部署和管理。项目提供自定义服务器如UI Assist，并支持所有基于Node的stdio和sse协议服务器。

一个基于JSON的统一接口dbt模型控制协议(MCP)服务器，支持通过CLI、API或AI工具触发dbt模型运行和测试，并提供Slack通知功能。

DVMCP是一个教育性项目，通过故意实现易受攻击的模型上下文协议(MCP)来展示安全漏洞，包含10个难度递增的挑战，帮助学习MCP实现中的安全问题。

Ollama MCP Server是一个连接Ollama本地LLM模型与MCP兼容应用的协议服务器，提供模型管理、对话交互等功能。

3D-MCP是一个为3D软件设计的通用模型上下文协议实现，通过统一的TypeScript接口让LLM能够跨Blender、Maya、Unreal等平台交互。

oatpp-mcp是基于Oat++框架实现的Anthropic模型上下文协议（MCP），支持自动生成API工具、STDIO和HTTP SSE传输方式，以及提示、资源和工具等服务器功能。

Spring AI实现Java MCP服务示例，支持Spring Boot 3.4.x及以上版本

基于Epsilla的模型上下文协议服务

OpenAPI MCP服务器是一个用于Claude/Cursor的模型上下文协议服务，支持通过oapis.org搜索和探索OpenAPI规范。它通过三步流程帮助用户获取API的标识符、简单语言描述的摘要以及端点详细信息，适用于API探索和代码生成。

Stackzero Labs官方MCP服务器，为UI组件提供模型上下文协议支持

OpenRouter MCP多模态服务器是一个通过OpenRouter.ai提供文本聊天和图像分析功能的协议服务器，支持多种模型选择和性能优化。

一个基于Node.js的Claude AI模型自定义提示词服务器，支持模块化分类管理和链式提示执行。

mcpo-docker是一个为MCP（Model Context Protocol）服务器提供OpenAPI兼容HTTP端点的Docker镜像项目，方便与OpenWebUI集成。

Gitlab MCP Server是基于Model Context Protocol的开源服务，继承自Github的MCP服务器。

该项目展示了一个基于AWS Lambda的无服务器MCP（模型上下文协议）工具实现，包含Python服务端和TypeScript客户端，支持流式HTTP通信。服务端简化了MCP工具开发流程，内置会话状态管理，并演示了与Amazon Bedrock的集成。

一个精心整理的Model Context Protocol (MCP)服务器集合，涵盖企业支持实现、演示实现、集成工具、社区贡献和开发框架等多个方面，旨在为开发者提供丰富的资源和工具。