# 浏览器自动化

基于MCP协议的AI驱动浏览器自动化服务器，支持多LLM提供商和视觉交互

一个基于Playwright的MCP服务器，为LLM提供浏览器自动化能力

Browserbase MCP Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）的开源项目，提供云浏览器自动化能力，支持网页交互、数据提取、截图和JavaScript执行等功能，帮助LLM应用与外部数据源和工具无缝集成。

一个基于Selenium WebDriver的MCP服务器实现，提供浏览器自动化功能

MCP服务器提供网页内容抓取功能，支持浏览器自动化、OCR和多方法内容提取，帮助LLM获取并处理需要JavaScript渲染或防爬取的网页内容。

BrowserCat MCP服务器提供基于云的浏览器自动化服务，支持网页交互、截图和JavaScript执行。

基于MCP协议的浏览器自动化服务，支持自然语言控制浏览器操作

基于MCP协议的AI驱动浏览器自动化服务器，支持自然语言控制网页操作和深度网络研究。

一个基于browser-use的MCP服务器，使AI代理能够控制网页浏览器进行自动化操作。

提供Docker Compose环境来运行Playwright MCP服务器，方便与Cline或Cursor等客户端配合使用。

一个基于Puppeteer的MCP服务器，为AI助手提供防检测的浏览器自动化能力，支持真实点击、人机交互等功能。

一个基于Puppeteer的MCP服务器，提供浏览器自动化功能，支持Linux显示服务器（X11和Wayland），使LLM能够与网页交互、截图和执行JavaScript。

Playwright MCP是一个基于Playwright的浏览器自动化服务器，通过结构化数据而非像素输入实现LLM与网页的交互。

Browser MCP是一个MCP服务器+Chrome扩展，通过AI应用（如VS Code、Claude等）实现浏览器自动化操作，具有快速、隐私保护、保持登录状态和规避检测等特点。

一个基于MCP架构的浏览器自动化工具，结合网页抓取能力和LLM智能，支持Google搜索、智能网页内容提取及AI处理，适用于多种网站类型。

OpenDia是一款开源浏览器扩展工具，允许AI模型直接控制用户浏览器，利用现有登录状态、书签等数据进行自动化操作，支持多种浏览器和AI模型，注重隐私保护。

该项目提供了Model Context Protocol (MCP)服务器的配置和设置，包括GitHub和Puppeteer集成，用于GitHub API交互和网页浏览器自动化。

一个基于Chrome调试协议的MCP服务器，用于浏览器自动化操作，支持持久化登录会话，无需安装扩展即可实现企业级部署。

LinkedIn数据采集MCP服务器，通过手动输入账号密码认证，使用Selenium浏览器自动化技术抓取LinkedIn个人资料的完整信息，包括工作经历、教育背景、技能和联系方式等

一个基于Playwright的MCP服务器，为LLM提供浏览器自动化能力

MCP Servers是一个基于Pyppeteer的头less浏览器自动化工具，支持网页导航、截图和元素交互等功能。

Playwright MCP是一个基于Playwright的浏览器自动化服务，通过结构化可访问性快照而非像素输入，为LLM提供网页交互能力。支持无头/有头模式、标签管理、导航操作等多种功能，适用于网页导航、数据提取、自动化测试等场景。

一个基于Puppeteer的MCP服务器，提供浏览器自动化能力，支持连接现有Chrome窗口或创建新实例。

一个基于Playwright的MCP服务器，提供网页内容抓取和转换功能，支持JavaScript渲染、内容提取和Markdown转换。

一个基于Puppeteer-Extra的MCP服务，提供增强的浏览器自动化能力，支持隐身模式避免检测，包含页面交互、截图和脚本执行等功能。

一个基于Python的浏览器自动化MCP服务器，使用Playwright实现网页交互、截图和脚本执行功能

将Playwright作为MCP服务器提供，支持通过SSE协议远程调用浏览器自动化功能

一个基于Playwright的MCP服务器，为LLM提供浏览器自动化能力，包括网页交互、截图和JavaScript执行等功能。

一个通过Chrome浏览器实现Google搜索和网页内容提取的MCP工具，与Claude集成增强搜索能力

一个基于Chrome调试协议的MCP服务器，实现浏览器自动化并保持登录状态，无需安装扩展即可连接现有Chrome实例进行持久化操作。