# 用户行为

A
Amplitude Analytics
Amplitude MCP Server是一个用于将Amplitude分析集成到AI工作流中的模型上下文协议(MCP)服务器,支持跟踪事件、页面浏览、用户注册、设置用户属性和收入跟踪等功能。
JavaScript
3.7K
2.5分
R
Ruchernchong MCP Server Google Analytics
一个基于Model Context Protocol的Google Analytics 4数据访问服务器,提供页面浏览、用户活跃度、事件分析和用户行为监控等功能。
TypeScript
3.6K
2分
H
Hackle MCP
Hackle MCP Server是一个提供A/B测试数据查询工具的模型上下文协议服务器
TypeScript
3.3K
2分
M
MCP Server Google Analytics
一个基于Model Context Protocol的Google Analytics 4数据访问服务器,提供页面浏览、用户活跃度、事件分析和用户行为等数据查询功能。
TypeScript
3.6K
2.5分
J
Jakeyshakey Umami MCP Server
Umami Analytics MCP服务器是一个增强Claude能力的工具,通过连接Umami网站分析平台,提供用户行为分析、网站性能追踪和实时数据洞察功能。
Python
3.4K
2分
S
Statistics MCP
神岛数据统计MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的标准化数据服务,提供神岛平台的用户数据、地图信息和统计分析功能。
JavaScript
3.6K
2.5分
U
Umami Analytics
Umami Analytics MCP Server是一个增强Claude能力的模型上下文协议服务器,提供对Umami网站分析数据的访问,支持用户行为分析和网站性能跟踪。
Python
5.1K
2.5分
M
MCP Server Ga4
这是一个为Google Analytics 4提供MCP服务的服务器项目,包含数据获取、资源查询和数据分析等功能,需通过Google服务账号认证使用。
TypeScript
3.4K
2.5分
U
Umami MCP Server
该项目是一个连接Claude与Umami分析平台的MCP服务器,提供网站数据分析工具,包括用户行为追踪、性能指标监控和可视化仪表板生成等功能。
Python
3.4K
2.5分
精选MCP服务推荐
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
7.0K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
1.2K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.4K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.6K
4.7分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
978
4.5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
2.1K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
419
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
1.1K
4.8分
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