# 结构化分析

Decompose是一个用于AI代理的确定性文本分类工具，通过纯正则表达式和启发式方法将文本分解为结构化语义单元，无需LLM即可实现快速、离线的文档预处理，显著减少LLM处理的token数量。

OpenDeepSearch是一个开源的研究工具，作为Perplexity Deep Research的替代方案，通过Model Context Protocol（MCP）提供深度搜索和研究功能。它能够将复杂问题分解为子问题，利用Brave Search API进行多轮搜索，分析结果并生成结构化的研究报告，支持引用来源，并可集成到Claude Desktop、Cursor等MCP客户端中。