2025年最高の 682 個の教育と学習ツールツール

SupermemoryはAI駆動の記憶エンジンで、個人データを統合することでLLMにコンテキスト知識を提供し、情報のスマートな管理と検索を実現します。

Markdownifyは、PDF、画像、音声などのさまざまな形式やウェブページのコンテンツをMarkdown形式に変換することができる多機能ファイル変換サービスです。

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

yt - dlpを使ってYouTube字幕をダウンロードし、MCPプロトコルを通じてClaude.aiに接続して動画内容を分析します

微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。

Pandocに基づくドキュメント形式変換MCPサーバー

モデルコンテキストプロトコル (MCP) に基づくソフトウェア開発計画ツールで、タスク分解、進捗追跡、開発計画管理機能を提供し、チームがソフトウェア開発プロジェクトを効率的に計画するのを支援します。

MCPプロトコルを通じてYouTube動画の字幕を取得するサービス

LYRAIOSはモデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づく多AIエージェントオペレーティングシステムで、金融ネットワークとブロックチェーンパブリックチェーンを接続することでAIアプリケーションの機能を拡張し、ブロックチェーン操作、金融テクノロジー分析、教育学習などのサービスを提供することを目的としています。

Pandocに基づくドキュメント形式変換MCPサーバー

MCPサーバーをベースとしたPowerPointプレゼンテーション生成プロジェクトで、プレゼンテーションの作成、編集、保存をサポートし、さまざまなスライドタイプとグラフ生成機能を備えています。

Code Runner MCP Serverは、多言語のコード断片実行をサポートするMCPサービスで、VS Codeなどのアプリケーションで直接コードを実行し、結果を表示できます。

エリック・ウェンデルの異なるプラットフォームにまたがる貢献コンテンツを照会するMCPサーバーで、講演、ブログ、ビデオを自然言語で照会できます。

Markdown内容をインタラクティブなマインドマップに変換するMCPサーバーで、複数のインストール方法をサポートし、柔軟な返却形式オプションを提供します。

ウェブページの内容とYouTube動画の字幕を取得するためのMCPサーバー

Markdownをインタラクティブなマインドマップに変換するMCPサーバー

Office-Word-MCP-Serverは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、AIアシスタントにMicrosoft Word文書の作成、読み取り、操作のための標準インターフェースを提供し、豊富な文書編集機能をサポートします。

MCPプロトコルに基づくWord文書操作サーバーで、AIアシスタントにMicrosoft Word文書の作成、編集、管理機能を提供します。

DeepSeekの推論とClaudeの生成を組み合わせた二段階AI会話サービス

HWP - MCPは、AIモデルがHWP文書を制御するためのプロトコルサービスで、文書の作成、編集および自動化処理をサポートします。

Anki-MCPサーバーの実装で、カードの復習と作成機能を提供します。

Lichess MCPは、自然言語を使ってLichessチェスプラットフォームと対話するプロジェクトで、ゲーム、分析、アカウント管理をサポートしています。

Spring AIベースのコース情報MCPサービス

MCPプロトコルに基づくサーバーで、Sefariaユダヤ教図書館内のユダヤ教のテキストにアクセスでき、標準化されたインターフェースを通じてユダヤ教のテキストを検索し、参照することができます。

対話型Python REPL環境を提供するMCPサーバー

MCPプロトコルに基づくレモネードスタンドゲームサーバーで、Claudeデスクトップクライアントを通じてAI対話型ゲーム体験を提供し、動的な天候、ビジネスシミュレーション、戦略的な意思決定機能を備えています。

これは create-next-app で初期化された Next.js プロジェクトで、開発サーバーの起動コマンド、ページの編集ガイド、フォントの最適化、および Vercel へのデプロイの説明が含まれています。

ゴールストーリーは、AI対話とストーリー化された叙事を通じてユーザーが目標達成に集中するのを支援する革新的なツールです。

Claude DesktopやCursorなどのMCPクライアントがarXiv論文に直接アクセスして処理できるMCPサーバーで、LaTeXソースコードを取得することで数学内容を正確に解析します。

LLMとMoodleプラットフォームを接続するMCPサーバーで、コース、学生、課題、テストの管理に使用します。