Nerveは、シンプルで強力なエージェント開発ツールキット（ADK）であり、ユーザーが大規模言語モデル（LLM）に基づくインテリジェントエージェントを構築、実行、評価、調整するのを支援することを目的としています。技術的なユーザーにとって、Nerveはプログラム可能で監査可能かつ再現可能な自動化方法を提供し、ユーザーが簡単に自動化ワークフローを作成できるようにします。

Nerveの主な機能は次のとおりです:

1. ** 宣言型エージェント **:ユーザーは明確なYAML形式を使用してエージェントを定義できます。これは、システムプロンプト、タスク、ツール、変数など、必要なすべての内容を1つのファイルで簡単に設定できることを意味します。

2. ** 組み込みツールと拡張性 **:Nerveは、Shellコマンド、Python関数、またはリモートツールを使用してエージェントの機能を強化することをサポートしています。すべてのツールは適切な型定義と注釈が付けられており、使用がより便利になっています。

3. ** ネイティブMCPサポート（クライアントとサーバー） **:Nerveは、YAMLでMCPサーバーを定義できる最初のフレームワークです。これにより、エージェントチーム間の深い協力と調整が容易になります。

4. ** 評価モード **:ユーザーはYAML、Parquet、またはフォルダベースのテストケースを使用してエージェントのベンチマークテストを行うことができます。この機能により、ユーザーは再現可能なテストを実行し、構造化された出力を記録し、回帰または進捗を追跡できます。

5. ** ワークフロー **:Nerveは、ユーザーが複数のエージェントを単純な線形パイプラインに組み合わせて、多段階の自動化プロセスを作成できるようにします。これらのプロセス間でコンテキスト情報を共有できます。

6. ** LLM非依存性 **:NerveはLiteLLMに基づいて構築されており、OpenAI、Anthropic、Ollamaなどの多くの言語モデルをサポートしています。ユーザーは1行のコードで簡単に異なるモデルを切り替えることができ、使用の柔軟性が高まります。

Nerveの使用は非常に簡単です。ユーザーはpipでプロジェクトをインストールし、GitHubリポジトリからエージェントをダウンロードしてインストールするか、ブートストラッパーで新しいエージェントを作成し、最後に作成したエージェントを実行して自動化作業を開始できます。

もしあなたがインテリジェントエージェント開発に興味があるなら、Nerveは間違いなく試してみる価値のあるツールです。機能が強力で、使いやすいです。

** 製品リンク **:[evilsocket/nerve GitHubページ]（https://github.com/evilsocket/nerve）