MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

Nano Agentは、複数のプロバイダのLLMモデルをサポートする実験的な小型のエンジニアリング代理MCPサーバーで、クラウドとローカルのLLMのパフォーマンス、速度、コストの面での代理能力をテストおよび比較するために使用されます。プロジェクトには、複数のモデルを評価するシステム、ネストされたエージェントアーキテクチャ、および統一されたツールインターフェースが含まれており、OpenAI、Anthropic、Ollamaなどのプロバイダをサポートしています。

ローマニアの警察学校入学試験準備プラットフォームAcademiadepolitie.comのリモートMCPサービスで、5万人以上の学生にAI駆動のパーソナライズされた学習分析、リアルタイムデータアクセス、および安全な認証を提供し、20の法律と警察学科をカバーしています。

UniAuto MCP Serverは、AI機能を統合した汎用テスト自動化サーバーで、多層自己回復メカニズム、ビジュアルインテリジェンス、クロスプラットフォームサポートを備えており、テスト保守コストを大幅に削減し、テストの堅牢性を向上させます。

MCPプロトコルに基づくウェブクローリングサービスで、AIアシスタントにウェブページ内容の抽出機能を提供し、反クローラーメカニズムを迂回してフォーマットされたテキストを返すことができます。

CNAPはSpring BootとVue.js 3に基づくアプリケーション開発プラットフォームで、ユーザー管理、ロール権限制御、カスタマイズ可能なメニューなどの核心機能モジュールを提供し、柔軟で拡張可能なシステム基盤を構築します。

ATTOM MCPサーバーは機能が充実したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIエージェントと従来のアプリケーションにATTOMの不動産データへのアクセスを提供します。HTTPとstdioの転送をサポートし、スマートなフォールバック策略、自動再試行メカニズム、厳格な型安全を備えています。

これは初心者向けの生成AIコースプロジェクトで、環境構築から実際のアプリケーションまでの完全な学習パスを提供します。プロジェクトには6つの概念コースと6つのプログラミングコースが含まれ、Azure OpenAIサービスを使用して実践操作を行います。学習者はGitHub Codespacesを通じてすぐに始めることができ、またはローカルにPython環境をインストールすることもできます。プロジェクトではAPIキーの安全な管理を強調し、詳細な設定ガイドを提供します。さらに、学習者にオープンソースへの貢献を奨励し、AIコミュニティの交流プラットフォームを提供します。

Dev-Docs Docusaurus 起動テンプレートは、API、SDK、またはアプリケーションの公開ドキュメント、およびソフトウェアエンジニアリングチームの内部ドキュメントに適した、ドキュメントを迅速に作成するためのツールです。基本的な構造とサンプルコンテンツを提供し、カスタムテーマと拡張機能をサポートしており、さまざまなホスティングプラットフォームに簡単にデプロイできます。

XenonRecompは、Xbox 360の実行ファイルをC++コードに変換するツールで、クロスプラットフォームでの再コンパイルをサポートしています。現在はx86アーキテクチャのみをサポートしています。このプロジェクトはN64 Recompiledに触発されており、命令変換、メモリ処理、最適化、パッチメカニズムに重点を置いていますが、ランタイム実装は提供していません。