Uniauto MCP Server

🚀 UniAuto 自動化コンソール

UniAuto コンソールは、自動化タスクを管理するための総合プラットフォームです。複数のプロトコルとインターフェースをサポートし、タスクスケジューリング、ログ監視、リソース管理、状態追跡などの豊富な機能モジュールを提供します。

🚀 クイックスタート

UniAuto コンソールを使って自動化タスクを管理するための基本的な手順を説明します。

✨ 主な機能

核心特性

1. 多プロトコルサポート：HTTP、WebSocket、MQTT などの複数の通信プロトコルに対応しています。
2. タスクスケジューリング：組み込みのタイマータスクスケジューラがあり、複雑なタスクの編成をサポートします。
3. ログ管理：統合されたログシステムで、リアルタイム監視と履歴照会が可能です。
4. リソース監視：CPU、メモリ、ディスクなどのシステムリソースの監視機能を提供します。

操作指南

インストールと設定

1. 依存関係のインストール

   pip install uni_auto
   

2. 初期設定

   from uni_auto import config
   
   config.init()
   

基本的な使用法

from uni_auto.core import TaskScheduler

# タスクスケジューラを初期化
scheduler = TaskScheduler()

# タスクを登録
@scheduler.register
def my_task():
    print("タスクを実行")
    
# スケジューラを起動
scheduler.start()

📚 ドキュメント

拡張モジュール

• ログ強化：マルチスレッドログ記録と非同期処理能力を提供します。
• リソース最適化：メモリ回収とガベージクリーニングメカニズムをサポートします。

サードパーティプラグイン

• 性能分析ツール：Pyroscope を統合してフレームグラフ分析を行います。
• アラームシステム：Prometheus と Grafana の統合をサポートします。

🔧 技術詳細

問題解決

1. タスクスケジューラが起動しない場合
   • 依存関係が正しくインストールされていることを確認してください。
   • 設定ファイルが正しいことを確認してください。
2. ログの表示が遅れる場合
   • ログバッファサイズを調整してください。
   • 非同期ログ処理を有効にしてください。

関連ドキュメントとリソース

• 公式ドキュメント
• サンプルコードリポジトリ

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに従います。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。