ソロンは、高効率、オープン、エコシステムにやさしいJavaのエンタープライズアプリケーション開発フレームワークで、全シナリオの開発に対応し、高性能、低メモリ消費、高速起動、小さなパッケージサイズなどの特徴があり、Java8からJava24まで、およびGraalVMネイティブランタイムと互換性があります。

DevOps AIツールキットはAIベースのプラットフォームエンジニアリングとDevOps自動化ツールで、インテリジェントなKubernetes操作と対話型ワークフローを通じて、チームにリソースデプロイ提案、問題修復、プロジェクトガバナンス、共有ヒントライブラリなどの機能を提供し、複雑なクラウドネイティブ操作を自然言語対話で実現します。

FFUF MCPは、高速ウェブファジングツールFFUFとモデルコンテキストプロトコル（MCP）エコシステムをつなぐ架け橋です。標準化されたプロトコルを通じてFFUFの機能をMCP互換アプリケーションに統合し、自動化セキュリティテストとAI支援ワークフローをサポートします。

このプロジェクトはMCPサーバーのリストで、ブラウザ自動化、ツール統合、システム自動化、AIサービス、検索、コマンド、ワークフロー自動化、ソーシャルメディア、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、知識ストレージ、開発ツール、ファイルシステム、クラウドストレージ、金融、位置サービス、監視、研究データ、セキュリティ、旅行、データ可視化、ノート、マーケティング、IDなどの複数の分野をカバーしています。

plugged.inアプリは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを管理するための総合的なWebアプリケーションです。複数のMCPサーバーにまたがるAIツールを発見、設定、使用するための統一インターフェースを提供します。複数ワークスペース、インタラクティブテストプラットフォーム、ツール管理、リソース発見などの機能をサポートし、さまざまなMCPクライアントと統合でき、自ホストデプロイもサポートしています。

ObsidianセマンティックMCPサーバーは、AIで最適化された知識管理ツールで、5つのセマンティック操作を通じて20種類以上の機能を統合し、インテリジェントなワークフロー提案とコンテキスト感知編集機能を提供します。このプロジェクトはネイティブのObsidianプラグインにアップグレードされ、より優れたパフォーマンスを提供します。

このプロジェクトはMCPサーバーを実装し、ヴェネツィアAIの画像生成機能を統合し、承認/再生成ワークフローを備えたインタラクティブな画像生成サービスを提供し、Gemini APIを通じて多視点の3Dビューの生成をサポートします。

NestJSはNode.jsベースのプログレッシブフレームワークで、効率的で拡張性の高いサーバーサイドアプリケーションを構築するために使用されます。TypeScriptサポート、豊富なドキュメントとコミュニティリソースを提供し、複数のデプロイオプションをサポートしています。

MCPアナリティクススイートは、インテリジェントな分析プラットフォームです。AI駆動のインテリジェントな発見機能により、自然言語で記述されたビジネス上の問題を自動的に実行可能な洞察に変換します。エンドツーエンドの分析ワークフローを提供し、さまざまな統計方法と機械学習技術をサポートし、安全なデータ処理とインタラクティブなレポート機能を統合しています。

これは実験的なObserve MCPサーバープロジェクトで、ObserveプラットフォームのAPIとのインタラクション機能を提供します。これには、OPALクエリの実行、ワークシートデータのエクスポート、モニターの管理などのツールが含まれます。Pineconeベクトルデータベースを通じて、ドキュメントの意味検索とトラブルシューティングマニュアルの推薦を実現し、技術的なLLMモデルに安全なデータアクセスブリッジを提供します。

MCPyはPythonとCythonに基づく高性能なMinecraftサーバーエンジンで、科学計算ライブラリと高度な最適化技術を統合し、卓越したパフォーマンスと拡張性を提供することを目的としています。現在、このプロジェクトは開発段階にあり、サーバーエンジン、ワールド生成、ネットワーク処理、エンティティシステム、データ永続化などのコアモジュールが含まれています。

Claude Desktopに統合できるMCPサーバープロジェクトで、複数のネットワークセキュリティウェブサイトから最新のニュースを取得し、シンプルなAPIインターフェイスと拡張可能なアーキテクチャを提供します。

ARC MCPサーバーは革新的なプラットフォームで、AIモデルとARC企業アプリケーションフレームワークをシームレスに統合することで、ドキュメント支援、API統合、プロジェクト生成、およびデプロイ支援などのツールを提供し、企業レベルのクラウドネイティブアプリケーションの開発を加速させます。

MockLoop MCPは世界初のAIネイティブなAPIテストプラットフォームで、Model Context Protocol (MCP)を統合し、AI駆動のシナリオ生成、自動化テスト実行、スマート分析機能により、APIテスト方法を革新します。このプラットフォームは5種類のAIプロンプト、15種類のシナリオリソース、16種類のテストツール、10種類のコンテキストツールを提供し、ダブルポートアーキテクチャとステートフルなテストワークフローをサポートし、企業レベルのコンプライアンスと高度な分析ニーズに対応します。

AnyPixel.jsはオープンソースのハードウェアとソフトウェアのライブラリで、大型の非伝統的なインタラクティブディスプレイ装置を作成するためのものです。完全なハードウェア設計、ファームウェア、バックエンド、フロントエンドフレームワークを提供し、開発者がウェブベースのインタラクティブなピクセルディスプレイシステムを構築することをサポートします。

このプロジェクトはインタラクティブフィードバックMCPサーバーで、AIアシスタントのワークフローを最適化し、ユーザーからのフィードバックを求めることで不要なツールの呼び出しを減らし、効率を向上させ、リソースを節約します。

Screenpipeによって開発されたComputer Use AI SDKは、オープンソースプロジェクトで、MCPサーバーとクライアントを提供し、AIによるコンピューター操作の制御を可能にします。macOSネイティブ環境をサポートし、仮想マシンを必要とせず、任意のアプリケーションやウェブサイトと直接やり取りできます。アプリケーションの起動、内容の読み取り、クリック、テキストの入力などの基本機能を提供し、自動化ワークフローやインテリジェントエージェントの構築を目的としています。

AIエージェントがTypeScriptコードを実行し、ローカルのスキルライブラリAPIにアクセスできるMCPサーバーです。高速なプログラム化ワークフローを提供しますが、サンドボックスセキュリティ隔離はありません。

BRAINS OSは、現代のクラウドネイティブ技術に基づくAIオペレーティングシステムで、可视化インターフェースを通じてAIワークフローを管理および編成し、統一コマンドシステムとセキュアなデプロイフレームワークを提供します。

これは包括的なModel Context Protocol (MCP)サーバーの集合で、AIサービス、芸術と文化、ブラウザー自動化、クラウドプラットフォーム、クラウドストレージ、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データサイエンスツール、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、ノート、その他のツールと統合、研究とデータ、検索、セキュリティ、ソーシャルメディア、システム自動化、旅行と交通、バージョン管理、ワークフロー自動化など、多数のカテゴリをカバーしています。