Anypixel
AnyPixel.jsはオープンソースのハードウェアとソフトウェアのライブラリで、大型の非伝統的なインタラクティブディスプレイ装置を作成するためのものです。完全なハードウェア設計、ファームウェア、バックエンド、フロントエンドフレームワークを提供し、開発者がウェブベースのインタラクティブなピクセルディスプレイシステムを構築することをサポートします。
2ポイント
7.0K

AnyPixel.jsとは?

AnyPixel.jsはオープンソースのプラットフォームで、開発者がウェブ技術を使用して、物理的なインタラクション要素(LEDボタンなど)で構成される大型のインタラクティブなディスプレイ装置を作成することを可能にします。完全なハードウェア設計、ファームウェア、ソフトウェアフレームワークを提供し、迅速なプロトタイピングをサポートします。

AnyPixel.jsをどのように使用するか?

開発者はプロジェクトコードをクローンし、提供されたハードウェア設計に基づいてディスプレイ装置を作成し、JavaScriptを使用してインタラクティブアプリケーションを開発することができます。プラットフォームにはプレビューツールが含まれており、ブラウザでアプリケーションの効果をテストすることができます。

適用シーン

公共空間のインタラクティブアート装置、展示会、ブランド体験など、大規模な物理的なインタラクション要素が必要なシーンの作成に適しています。

主な機能

ハードウェア設計がオープンソース
完全な回路基板設計、CADファイル、配線図を提供し、カスタム拡張をサポートします。
ウェブ技術に基づく
JavaScriptを使用してインタラクションロジックを開発するため、フロントエンド開発者はすぐに使い始めることができます。
リアルタイムプレビュー
組み込みのブラウザプレビューアがあり、ハードウェアにデプロイすることなくアプリケーションの効果をテストすることができます。
利点
オープンソースで無料で、自由に変更および拡張できます。
使い慣れたウェブ技術を使用して開発するため、学習曲線が緩やかです。
モジュール化設計で、さまざまな規模のディスプレイ装置をサポートします。
12個のサンプルアプリケーションが提供され、すぐに始めることができます。
制限
完全に実現するにはハードウェア制作能力が必要です。
大型装置の配線が複雑です。
応答遅延はハードウェアの制限を受けます。

使い方

ハードウェアの準備
ハードウェア設計ファイルに基づいてディスプレイ装置を作成し、ボタンマトリックスとコントローラを組み立てます。
ソフトウェア環境のインストール
Node.jsの実行環境と必要な依存ライブラリをインストールします。
サンプルアプリケーションの実行
プレビューアを使用してサンプルアプリケーションをテストします。
カスタムアプリケーションの開発
フレームワークのAPIを基に独自のインタラクティブアプリケーションを開発します。

使用例

簡単な描画アプリケーション
ボタンをクリックすると、対応する位置にカラーブロックを描画します。
マルチプレイヤーゲーム
複数のプレイヤーがボタンウォールを通じてインタラクティブゲームを行います。

よくある質問

AnyPixel.jsを使用するためにどのような技術背景が必要ですか?
商用利用は可能ですか?
どのようなハードウェアプラットフォームをサポートしていますか?

関連リソース

プロジェクトホームページ
公式のプロジェクト紹介ページ
GitHubリポジトリ
ソースコードと設計ファイル
サンプルアプリケーション
12個のサンプルアプリケーションのコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.8K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.9K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.8K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.9K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.7K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase