Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

ソロンは、高効率、オープン、エコシステムにやさしいJavaのエンタープライズアプリケーション開発フレームワークで、全シナリオの開発に対応し、高性能、低メモリ消費、高速起動、小さなパッケージサイズなどの特徴があり、Java8からJava24まで、およびGraalVMネイティブランタイムと互換性があります。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

FastMCPは、TypeScriptに基づくフレームワークで、クライアントセッションをサポートするMCPサーバーを構築するために使用されます。ツール、リソース、プロンプトの簡単な定義を提供し、認証、セッション管理、画像と音声コンテンツの返却、ログ記録、エラー処理、SSE通信などの機能をサポートし、テストとデバッグ用のCLIツールも含まれています。

OpenSumiは、AIネイティブのIDE製品を迅速に構築するのに役立つフレームワークで、クラウドとデスクトップの開発環境をサポートし、豊富なサンプルプロジェクトとテンプレートを提供します。

Nx Consoleは、NxとLernaモノレポプロジェクト用の可视化インターフェースツールです。エディタのAI機能を強化し、プロジェクトとワークフロー管理を提供します。

ExcelをインストールすることなくExcelファイルを操作できるMCPサービスで、ワークブックの作成、データの読み書き、書式設定、グラフ生成などの機能をサポートします。

RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。

RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するMCPサービスツールで、コマンドラインを通じてログインの初期化、キーワードによるノート検索、URLによるノート内容のアクセスなどの機能をサポートしています。

Framelink Figma MCPサーバーは、AIプログラミングツール（Cursorなど）にFigmaのデザインデータへのアクセスを提供するサーバーで、Figma APIのレスポンスを簡素化することで、AIがデザインからコードへのワンクリック変換をより正確に行えるように支援します。

これはDockerコンテナに基づくAI開発ツールプロジェクトで、Markdownファイルを使用して複雑なワークフローを記述し、Docker化されたツールとユーザーが選択したLLMモデルを組み合わせて、多モデルエージェントとプロジェクト優先設計のワークフローを実現します。

多チェーン相互作用をサポートするEVM互換ブロックチェーンサービスMCPサーバーで、統一されたブロックチェーン操作インターフェースを提供し、30以上のネットワークとENS解決をサポートします。

MCPEngineは本番レベルのModel Context Protocol (MCP)の実装で、大規模言語モデル(LLM)に標準化されたインターフェイスを提供し、OAuth認証、リソース管理、ツール呼び出しなどの機能をサポートし、「LLM界のREST」フレームワークを目指しています。

Google Workspace MCPサーバーは、機能が充実したマルチクライアントプロトコルサーバーで、自然言語でGoogleカレンダー、クラウドストレージ、Gmail、ドキュメントなどのオフィスソフトウェア一式を制御でき、Claudeデスクトップ版にワンクリックでインストールでき、高度なOAuth認証とサービスキャッシュを提供します。

Foundry MCP Serverは軽量で高速なMCPプロトコルサーバーで、LLMアシスタントにFoundryツールチェーンに基づくSolidity開発機能を提供します。ネットワークインタラクション、コントラクト操作、Solidity開発などの機能が含まれます。

automcpは、既存のAIエージェントフレームワーク（CrewAI、LangGraphなど）を簡単にMCPサーバーに変換し、標準化されたインターフェースでアクセスできるツールです。複数のフレームワークの適合とデプロイをサポートし、迅速な起動と設定機能を提供します。

MCPプロトコルに基づくインテリジェントなタスク管理システムで、AIエージェントによる効率的なプログラミングワークフローフレームワークを提供し、タスクの計画、分解、実行、記憶機能を備えています。

RagRabbitは自ホスト型のAIサイト検索およびLLM.txt生成ツールで、Vercel上にワンクリックでデプロイできます。

Open Data MCPはオープンソースプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続することを目的としています。プロジェクトはCLIツールを提供し、2分での接続を実現し（現在はClaudeをサポート）、コミュニティ協力のフレームワークを構築して、開発者が簡単に公開データセットを貢献して公開できるようにします。核心的な目標は、すべてのLLMアプリケーションと数百万の公開データセットを接続するインフラストラクチャを構築することです。

Foundry MCPサーバーは、Foundryツールチェーンに基づく軽量なMCPサービスで、LLMアシスタントにSolidity開発とブロックチェーンインタラクション機能を提供し、コントラクト分析、トランザクション実行、ネットワーク管理などの機能を含みます。

llmctxは、技術文書をAI対応形式に変換するツールで、事前設定されたURLを通じて、LLM最適化された人気のあるフレームワークやライブラリのドキュメントに迅速にアクセスできます。これにより、開発者はAIプログラミングアシスタントを使用する際に、正確で最新のコンテキスト情報を取得することができます。

クイックスタートオートMCPは、ユーザーがClaude DesktopとCursorでAnthropicモデルコンテキストプロトコル（MCP）を迅速に登録するのを支援するツールです。RAGドキュメント検索、Difyワークフロー、リアルタイムウェブ検索などの機能を提供し、JSON設定ファイルをワンクリックで生成することができます。

Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

JavaとSpringフレームワークによるModel Context Protocol（MCP）の実装で、標準化されたインターフェースを通じてAIモデルとの相互作用を提供し、同期/非同期通信モードをサポートします。

n8nは、技術チーム向けのワークフロー自動化プラットフォームで、コードの柔軟性とノーコードの速度を兼ね備え、400以上の統合、ネイティブAI機能、公正なコードライセンスを提供し、自ホストまたはクラウドデプロイをサポートします。

MindBridgeはAIモデルルーターサーバーで、複数のLLMプロバイダーをサポートし、スマートなモデルスケジューリングと協調を実現し、複雑な推論タスクや多モデルワークフローに適しています。

このプロジェクトはDifyのプラグインで、DifyのワークフローをMCPプロトコルを通じてAIクライアントに公開でき、ツールの自動発見とステートレスサービスモードをサポートします。

BCRP - MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、ペルー中央準備銀行（BCRP）の経済および金融の時系列データへの標準化されたアクセスインターフェースを提供し、キーワード検索、データ分析、質問応答機能を通じてペルーの経済指標を探索できます。

このプロジェクトはFAISSベクトルデータベースをベースにしたMCPサーバーを実装し、検索強化生成（RAG）機能をサポートしており、GitHubファイルのダウンロード、ドキュメントのインデックス化、ローカルクエリ、LLMの統合などの完全なワークフローを含んでいます。

ethers.jsに基づくイーサリアムウォレット機能のMCPサービスで、ネットワーク管理、ウォレット操作、コントラクトの相互作用などのブロックチェーンツールセットを提供します。

HALは大規模言語モデルにHTTP API機能を提供するMCPサーバーで、安全なインターフェイスを介したネットワークリクエストとOpenAPI仕様からの自動ツール生成をサポートしています。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、gitのステージングファイルからコミットメッセージを生成し、Gitflowワークフローとブランチ管理をサポートします。

OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。

Model Context Protocolフレームワークに基づくk6負荷テストサーバーの実装で、カスタムのテスト期間と仮想ユーザー数をサポートし、シンプルなAPIとリアルタイムのテスト出力を提供します。

Bazel MCPサーバーは、MCPプロトコルをサポートするAIエージェントがBazelビルドシステムの機能にアクセスできるようにするローカルサービスです。MCP環境でコマンドラインツールが不足しているか、環境設定が誤っているためにBazelが使用できない問題を解決し、ビルド、クエリ、テストなどの核心機能を提供し、ワークスペースパスの動的な設定をサポートします。

AutoGen MCPサーバーは、Microsoft AutoGenフレームワークを統合した多代理対話サービスで、標準化されたAIエージェント管理と協調インターフェースを提供します。

AgentCraftは、安全で拡張可能なインテリジェントエージェントサービスを提供するエンタープライズレベルのAIエージェントフレームワークです。

MCP NMAPサーバーは、AIアシスタントにネットワークスキャン機能を提供するプロトコルサーバーです。標準化されたインターフェースを通じて、AIモデルがNMAPを使用してネットワーク分析とセキュリティ評価を行うことができます。

これは、NestJSフレームワークでSSE伝送に基づくMCPサーバーを迅速に開発するための動的モジュールで、接続管理とインスタンス化のプロセスを簡素化し、開発者がMCPツールの開発に集中できるようにします。

Semrush APIデータアクセスを実現するMCPサーバーで、ドメイン分析、キーワード分析、バックリンク分析、トラフィック分析などの機能を提供します。