Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。
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13.5K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、人工知能ベースのアプリケーションの構築とデプロイを簡素化するためのオープンソースフレームワークです。複数のプログラミング言語とプラットフォームをサポートし、開発者がさまざまなAIモデルとサービスを簡単に統合できるようにします。

MCPサーバーの使い方は?

まずMCPサーバーをインストールし、次にAIワークフローを定義するための設定ファイルを作成します。最後にサーバーを起動し、その機能をテストします。

適用シナリオ

大量のデータを処理したり、高品質のテキストや画像を生成する必要があるアプリケーションシナリオ、例えば、スマート客服、データ分析、コンテンツ作成などに適しています。

主要機能

統一生成API
単一のAPIインターフェースを通じて、テキスト、メディア、その他の構造化オブジェクトを生成します。
ベクトルデータベースサポート
検索強化生成(RAG)をサポートし、さまざまなベクトルデータベース間でのインデックス作成と検索を容易にします。
強化プロンプトエンジニアリング
単一の実行可能な`.prompt`ファイルで、豊富なプロンプトテンプレート、モデル設定、入出力モード、およびツールを定義します。
AIワークフロー
AIアプリケーションのロジックをFlowに組織し、観測性、ストリーミング、Genkit開発ツールとの統合、およびAPIエンドポイントとしてのデプロイをサポートします。
利点
複数のAIモデルとサービスを簡単に統合できます。
強力なデバッグと反復ツールを提供します。
クロスプラットフォームのデプロイをサポートします。
制限
初心者には学習曲線が必要になる場合があります。
一部の高度な機能は特定のハードウェア環境に依存する場合があります。

使い方

MCPサーバーのインストール
Node.jsまたはGo環境がインストールされていることを確認し、次にGenkit CLIをグローバルにインストールします。
設定ファイルの作成
必要に応じて、`.prompt`ファイルを作成してAIワークフローを定義します。
サーバーの起動
Genkit CLIを使用してサーバーを起動し、リクエストの処理を開始します。

使用例

スマート客服
ユーザーの問い合わせに自動で返信できるスマート客服システムを構築します。
データ分析
MCPサーバーを利用して過去の販売データを分析し、将来のトレンドを予測します。

よくある質問

MCPサーバーは多言語をサポートしていますか?
MCPサーバーの使用を開始するにはどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCPサーバーとその機能を全面的に理解します。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献者情報を確認します。
コミュニティフォーラム
議論に参加し、開発者と経験を共有します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
7.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
6.5K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
9.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
12.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.5K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
55.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.2K
4.5ポイント
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