MCPゴムダックは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、複数のOpenAI互換のLLMを照会するためのブリッジとして機能します。ゴムダックデバッグ法のように、ユーザーが異なるAI「ダック」に問題を説明し、多様な視点からの回答を得ることができます。さまざまなAIプロバイダーをサポートし、会話管理、多モデル比較、コンセンサス投票、議論、反復最適化などの高度なツールを提供し、MCPブリッジ機能を通じて他のMCPサーバーに接続して機能を拡張することができます。

メタAPI MCPサーバーは、多APIをサポートするゲートウェイサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じて様々なAPIと大規模言語モデル（Claude、GPTなど）を接続し、AIアシスタントがAPIと直接やり取りし、実データソースにアクセスできるようにします。JSON設定ファイルまたはPostmanコレクションからのAPIの迅速な追加をサポートし、HTTPメソッドの完全なサポートと複数の認証方式を提供します。

このプロジェクトは、大規模言語モデル（LLM）やその他のAIエージェント用に設計されたサーバーツールで、電子健康記録（EHR）と安全に対話するためのものです。SMART on FHIR標準を通じて安全なデータアクセスを実現し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を利用してツールセットを提供し、AIと多様なEHRシステムの間の安全なゲートウェイおよびツールパッケージとして機能します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）はオープンソースのプロトコルで、一連の参考実装とコミュニティによって開発されたサーバーを提供し、大規模言語モデル（LLM）に安全で制御可能なツールとデータソースへのアクセスを提供することを目的としています。これらのサーバーは、MCPの多様性と拡張性を示しており、ファイルシステム操作からデータベース統合、ウェブ検索からAI画像生成まで、さまざまな機能をカバーしています。

Statsource MCPサーバーは、統計分析と機械学習による予測機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、複数のデータソースの接続と多様な統計計算をサポートします。

Pythonベースの生物多様性モデルプロトコルサーバープロジェクトで、迅速なデプロイと開発デバッグをサポートします。

TongXiao共通検索MCPサーバーは、IQS APIを統合したモデルコンテキストプロトコルサービスで、複数のデータソースを通じてきれいで正確で多様な高品質の検索結果を提供します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）はオープンソースのプロトコルで、一連の参照実装とコミュニティ開発のサーバーを提供し、大規模言語モデル（LLM）がツールやデータソースに安全かつ制御可能にアクセスできるようにします。このプロジェクトには、ファイルシステム、データベース、Git、Slackなどの複数の分野にまたがるさまざまなタイプのサーバー実装が含まれており、MCPの多様性と拡張性を示しています。

FireCrawl MCPサーバーは、FireCrawlの高度なウェブページ収集機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサービスで、JavaScriptレンダリング、多ビュー設定、スマートレート制限処理、および多様なコンテンツ形式の出力に対応しています。