Statsource MCP

🚀 Statsource MCP サーバ

統計分析機能を提供するモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバです。このサーバを使用すると、大規模言語モデルが様々なデータソースからデータ分析を行い、統計データを計算し、予測を生成することができます。

この統計ツールは、分析 API に接続し、AI モデルがユーザーが提供したデータ（PostgreSQL データベースまたは CSV ファイルに保存されているもの）に基づいて統計分析を実行し、機械学習による予測を生成できるようにします。

✨ 主な機能

利用可能なツール

get_statistics

• 機能：入力されたクエリパラメータに基づいて、対応する統計結果を返します。
• パラメータ：
  • query：統計クエリの具体的な内容。例えば "count of users where age > 30" など。
  • data_source：データソースのタイプ。csv または database をサポートします。
  • file_path（オプション）：データソースが CSV の場合、ファイルパスを指定します。
  • db_config（オプション）：データソースがデータベースの場合、接続設定を指定します。host、port、user、password、および dbname を含みます。

suggest_feature

• 機能：入力されたデータに基づいて、統計分析に役立つ特徴または指標の提案を生成します。
• パラメータ：
  • data：入力データセット。
  • feature_count（オプション）：生成する特徴の数を指定します。デフォルトは 5 です。
  • target_column（オプション）：ターゲット列を指定します。アルゴリズムはこの列に基づいて関連する特徴を生成します。

📦 インストール

uvx を使用する場合

uvx mcp-server-stats

Docker を使用する場合

docker run -i --rm jamie78933/statsource-mcp

pip でインストールする場合

pip install mcp-server-stats
mcp-server-stats

📚 設定ガイド

Claude.app での設定

uvx を使用する場合

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-stats"]
  }
}

Docker を使用する場合

{
  "mcpServers": {
    "statsource": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "API_KEY=YOUR_STATSOURCE_API_KEY",
        "-e",
        "DB_CONNECTION_STRING=postgresql://your_db_user:your_db_password@your_db_host:5432/your_db_name",
        "-e",
        "DB_SOURCE_TYPE=database",
        "jamie78933/statsource-mcp"
      ],
      "protocolVersion": "2024-11-05"
    }
  }
}

pip でインストールした場合

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_stats"]
  }
}

環境変数の設定

Claude.app の設定に環境変数を追加します。

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_stats"],
    "env": {
      "API_KEY": "your_api_key",
      "DB_CONNECTION_STRING": "postgresql://username:password@localhost:5432/your_db",
      "DB_SOURCE_TYPE": "database"
    }
  }
}

利用可能な環境変数

🔧 デバッグガイド

MCP インスペクターを使用してサーバをデバッグします。uvx でインストールした場合：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-stats

特定のディレクトリにパッケージをインストールまたは開発している場合は、次のようにします。

cd path/to/servers/
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m mcp_server_stats

🤝 コントリビューションガイド

私たちは、mcp-server-stats を拡張および改善するためのすべての貢献を歓迎します。新機能の追加、エラーの修正、またはドキュメントの改善など、あなたの意見は大切です。

プルリクエストを通じて貢献してください！新しいアイデア、エラー修正、または機能強化を自由に提出し、mcp-server-stats をより強力で有用なものにしましょう！

📄 ライセンス

mcp-server-stats は MIT ライセンスの下で提供されています。これは、MIT ライセンスの条項と条件に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、および配布できることを意味します。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルを参照してください。