Statsource MCP

🚀 Statsource MCP 服務器

Statsource MCP 服務器是一個具備統計分析功能的模型上下文協議 (MCP) 服務器。它能助力大語言模型從各類數據源開展數據分析、計算統計數據並生成預測。此統計工具可連接至分析 API，讓 AI 模型依據用戶提供的數據（無論是存儲於 PostgreSQL 數據庫還是 CSV 文件）執行統計分析並生成機器學習預測。

✨ 主要特性

• 提供 get_statistics 和 suggest_feature 兩個實用工具，滿足不同的統計分析需求。
• 支持多種安裝方式，如 uvx、Docker 和 pip 安裝，方便用戶根據自身環境選擇。
• 可在 Claude.app 中進行靈活配置，並支持環境變量配置。
• 提供調試指南，便於用戶排查問題。
• 歡迎社區貢獻，不斷擴展和改進功能。

📦 安裝指南

使用 uvx

uvx mcp-server-stats

使用 Docker

docker run -i --rm jamie78933/statsource-mcp

使用 pip 安裝

pip install mcp-server-stats
mcp-server-stats

📚 詳細文檔

可用工具

get_statistics

• 功能：依據輸入的查詢參數返回對應的統計結果。
• 參數：
  • query：統計查詢的具體內容，例如 "count of users where age > 30"。
  • data_source：數據來源類型，支持 csv 或 database。
  • file_path（可選）：當數據源為 CSV 時指定文件路徑。
  • db_config（可選）：當數據源為數據庫時指定連接配置，包括 host、port、user、password 和 dbname。

suggest_feature

• 功能：根據輸入的數據生成建議的統計分析特徵或指標。
• 參數：
  • data：輸入的數據集。
  • feature_count（可選）：指定要生成的特徵數量，默認為 5。
  • target_column（可選）：指定目標列，算法將基於此列生成相關特徵。

配置指南

在 Claude.app 中配置

使用 uvx

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-stats"]
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "statsource": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "API_KEY=YOUR_STATSOURCE_API_KEY",
        "-e",
        "DB_CONNECTION_STRING=postgresql://your_db_user:your_db_password@your_db_host:5432/your_db_name",
        "-e",
        "DB_SOURCE_TYPE=database",
        "jamie78933/statsource-mcp"
      ],
      "protocolVersion": "2024-11-05"
    }
  }
}

使用 pip 安裝

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_stats"]
  }
}

環境變量配置

在 Claude.app 配置中添加環境變量：

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_stats"],
    "env": {
      "API_KEY": "your_api_key",
      "DB_CONNECTION_STRING": "postgresql://username:password@localhost:5432/your_db",
      "DB_SOURCE_TYPE": "database"
    }
  }
}

可用環境變量

調試指南

使用 MCP 檢查器調試服務器。對於 uvx 安裝：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-stats

如果您在特定目錄安裝或開發該包，可以這樣做：

cd path/to/servers/
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m mcp_server_stats

貢獻指南

我們歡迎任何貢獻，以擴展和改進 mcp-server-stats。無論您想添加新功能、修復錯誤還是改進文檔，您的輸入都很寶貴。

請通過拉取請求貢獻！隨時提交新的想法、錯誤修復或增強，使 mcp-server-stats 更加強大和有用！

📄 許可證

mcp-server-stats 採用 MIT 許可證。這意味著您可以自由使用、修改和分發軟件，但需遵守 MIT 許可證的條款和條件。有關詳細信息，請參閱項目存儲庫中的 LICENSE 文件。