MCP-Twikitは、Twitterとやり取りするためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーです

MCP Goodnewsは、NewsAPIを通じてニュースを取得し、Cohere LLMを使用して感情分析とランキングを行い、前向きなニュースを返すMCPアプリです。

InstagramエンゲージメントMCPは、Instagramのエンゲージメント分析ツールを提供するサービスです。コメントの感情分析、アカウント比較、ユーザープロファイル抽出、潜在顧客識別、エンゲージメントレポートの生成などの機能が含まれます。

MCPプロトコルに基づくニュース見出しの感情分析サーバーで、自然言語による日付クエリと標準的な日付形式をサポートし、米国の主要メディアのニュース見出しの感情傾向を分析します。

MCP Goodnewsは、NewsAPIを使ってニュースを取得し、Cohere LLMで感情分析とランキングを行い、前向きなニュースを返すMCPアプリです。

Model Context Protocolに基づくエンタープライズレベルのAIアシスタントシステムで、スマートなサーバー選択、テキスト分析、コードレビュー、感情分析、および知識管理機能を備え、美しいWebインターフェイスを提供します。

感情分析と自動保存をサポートする対話型の日記記録MCPサーバー

MCP話者分離と識別システムは、GPUによる加速を備えた話者分離、音声認識、感情検出、およびWebインターフェイスを統合した完全なソリューションです。pyannote.audioの話者分離技術とfaster - whisperの文字起こし技術を組み合わせ、永続的な話者識別（一度登録すれば永久に識別可能）、デュアル検出器による感情分析（汎用AIと個別化された声紋を組み合わせる）、リアルタイムストリーム処理、REST API、およびMCPサーバーをサポートしており、AIエージェントの統合や趣味プロジェクトに最適です。

Pythonに基づくMCPサーバープロジェクトで、基本的な感情分析に使用され、MCP Inspectorを通じたデバッグとテストをサポートします。

このプロジェクトはModel Context Protocol (MCP)に基づいて感情分析機能を実装し、stdio/SSE/streamable-httpの3種類の転送プロトコルをサポートするサーバーとクライアントを含み、テキストの感情極性、主観性、評価結果を提供します。

Gradioベースの軽量アプリで、Hugging Face Transformersを使用して感情分析と皮肉検出を行い、MCPアーキテクチャと互換性があり、CPU上で実行できます。

Gradioに基づくトルコ語の感情分析プロジェクト

MCP-Twikitは、Twitterとのインタラクションに使用するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、Smitheryを通じた自動インストールまたは手動構成をサポートし、ツイートの検索、タイムラインの取得などの機能を提供し、感情分析などの高度なアプリケーションもサポートします。

高度な分析と自然言語処理機能を提供するMCPサーバーで、データセット分析、意思決定分析、感情分析などのさまざまなツールをサポートしています。

Bunランタイムに基づくJavaScriptプロジェクトで、感情関連の機能を処理します。

Oyemi MCPサーバーは、AIエージェントに語義辞書サービスを提供するツールで、単語を確定的な語義コードに変換し、感情価値分析、語義類似度計算、同義語と反義語の検索などの機能をサポートし、実行時の依存関係がありません。