MCP Twikit
MCP-Twikitとは?
MCP-Twikitは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Twitterを通じてリアルタイムデータを検索および分析できます。特定のユーザーのツイート、あなたのタイムライン情報、およびさまざまなトピックに対する感情分析を簡単に取得できます。MCP-Twikitの使い方は?
簡単なコマンドまたは設定を行うだけで、MCP-Twikitを使用し始めることができます。特定のユーザーのツイートを検索する場合でも、感情分析を行う場合でも、MCP-Twikitは強力なサポートを提供します。適用シナリオ
MCP-Twikitは、リアルタイムでソーシャルメディアの動向を監視する必要があるユーザー、たとえばブランドマーケティング担当者、オピニオンリーダー分析者、および一般ユーザーに適しています。競合他社を追跡したり、公衆の感情を分析したり、単に自分のタイムラインを把握したりするために使用できます。主要機能
ツイート検索キーワードまたはユーザー名でツイートを検索し、一括取得と並べ替えをサポートします。
タイムライン分析あなたのTwitterタイムラインを自動分析し、重要なイベントとトレンドを抽出します。
感情分析ツイートの感情分析を通じて、公衆の感情を迅速に把握します。
利点と制限
利点
Twitterデータをリアルタイムで取得できます。
強力な感情分析機能を備えています。
既存のシステムに容易に統合できます。
制限
Twitterアカウントのログイン資格情報が必要です。
一部の高度な機能はAPIのレート制限による制約を受ける場合があります。
使い方
MCP-Twikitサーバーのインストール
Smitheryを使用するか、手動でMCP-Twikitサーバーをインストールします。
環境変数の設定
Twitterのログイン資格情報を環境変数として設定します。
サーバーの起動
MCP-Twikitサーバーを起動し、クライアントに接続します。
使用例
異なるブランドの顧客フィードバックの比較複数のブランドのTwitter上の顧客フィードバックを分析します。
個人のタイムラインの確認あなたのTwitterタイムラインを取得して要約します。
よくある質問
MCP-Twikitは有料ですか?
Twitter APIのレート制限をどのように処理しますか?
MCP-Twikitを匿名で使用できますか?
関連リソース
GitHubコードリポジトリ
MCP-Twikitの公式GitHubコードリポジトリです。
Smitheryインストールガイド
Smitheryを通じてMCP-Twikitをインストールする方法です。
MCPプロトコル公式サイト
Model Context Protocolの詳細情報を取得できます。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント