發現頂級MCP伺服器 - 改善您的AI工作流程
ワンストップMCPサーバー・クライアント統合 - 121,231件収録
カテゴリ
制限なし開発者ツール人工知能チャットボット研究とデータ知識管理と記憶教育と学習ツールデータベース金融検索ツールセキュリティバージョン管理クラウドプラットフォーム画像とビデオ処理監視通信ツールオペレーティングシステム自動化エンターテインメントとメディアゲームとゲーム化ノートツールマーケティング日程管理家庭自動化とIoT位置情報サービスブラウザ自動化ファイルシステム電子商取引と小売顧客サポートソーシャルメディア音声処理健康と养生顧客データプラットフォーム旅行と交通仮想化クラウドストレージ法律とコンプライアンス芸術と文化その他言語翻訳
認証ステータス
制限なし公式認証非公式認証
場所
制限なしローカルリモート
プログラミング言語
制限なしC# GoJavaJavaScriptPythonRustTypeScript
タイプ
フィルター
に関連する結果が合計8件見つかりました
M
MCP Is Dangerous
このプロジェクトは、extendable - agentsを通じてAIエージェントツールの使用におけるセキュリティリスク、特にMCPプロトコル下でのツール共有による機密情報漏洩の可能性をデモし、安全な使用方法に関する提案を提供します。
Python
7.5K
2.5ポイント

MCP Http Agent Md
MCPプロトコルに基づくHTTPサーバーで、AGENTS.mdの知識管理、構造化されたタスク追跡、バージョン履歴記録、一時作業エリア機能を提供し、多ユーザーの協力とAIサブエージェントの呼び出しをサポートします。
JavaScript
8.2K
2.5ポイント

Dataagents
Data AgentsはGenAIベースのデータエンジニアリングエージェントプラットフォームで、複数のエージェントの協働によりデータワークフローを自動化し、複数のAIバックエンドとn8nの統合をサポートし、現代的なUIインターフェースとDockerデプロイメントソリューションを提供します。
TypeScript
7.2K
2.5ポイント
A
Agents Council
Agents Councilは、MCPプロトコルに基づくAIエージェント協力ツールで、異なるAIエージェントセッション(Claude Code、Codex、Geminiなど)がセッション間で通信し協力することを可能にします。追加のインフラストラクチャは必要ありません。中央のMCPサーバーを通じてエージェント間の通信を実現し、セッション保持、人間の参加による監視、Claudeエージェントの呼び出しなどの機能をサポートし、開発者が複雑なタスクを解決するのを支援します。
TypeScript
4.7K
2.5ポイント

Mcphub Trw
MCPHubは、AIサービス統合用の組み込みモデルコンテキストプロトコル(MCP)ソリューションです。統一された設定と管理方法を提供し、OpenAI Agents、LangChain、Autogenなどの複数のAIフレームワークをサポートし、MCPサーバーとAIアプリケーションの接続を簡素化します。
Python
6.3K
2.5ポイント

Openrouter Deep Research
OpenRouter Agents MCP Serverは、Model Context Protocol(MCP)に基づく研究エージェントサーバーで、Claude 3.7 Sonnetを計画エージェントとして使用し、複数のOpenRouterモデルを調整して複雑な研究タスクの分解と実行を行い、効率的で信頼性の高いAI研究サービスを提供します。
JavaScript
6.4K
2.5ポイント

Investor MCP Server
Octagon VC Agentsは、AI駆動のベンチャーキャピタルエージェントを実行するMCPサーバーで、Marc AndreessenやPeter Thielなどの著名なベンチャーキャピタリストの投資思考を模倣し、Octagon Private Marketsのリアルタイム取引データと深い調査情報を組み合わせて、資金調達のフィードバック、デューデリジェンスシミュレーション、契約条項の交渉などのサービスを提供します。
Python
6.7K
2ポイント

Agents MCP Usage
このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを使用して、Google ADK、LangGraph、OpenAI Agents、Pydantic - AIなどの複数のLLMエージェントフレームワークと統合する方法をデモンストレーションします。標準化されたインターフェースを通じて異なるLLMプロバイダーを接続し、Logfireを使用して追跡と可視化を行います。
Python
7.6K
2ポイント