Agents Council
Agents Councilは、MCPプロトコルに基づくAIエージェント協力ツールで、異なるAIエージェントセッション(Claude Code、Codex、Geminiなど)がセッション間で通信し協力することを可能にします。追加のインフラストラクチャは必要ありません。中央のMCPサーバーを通じてエージェント間の通信を実現し、セッション保持、人間の参加による監視、Claudeエージェントの呼び出しなどの機能をサポートし、開発者が複雑なタスクを解決するのを支援します。
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Agents Councilとは?
Agents Councilは、Model Context Protocol (MCP)に基づくツールで、異なるAIエージェント間の協力を接続し調整するように特別に設計されています。これにより、既存のAIセッション(Claude Code、Codex、Gemini、Cursorなど)が相互に通信し、洞察を共有し、複雑な問題を共同で解決することができます。 例えば、Claudeにコードレビューを担当させ、Geminiに創造的な提案を提供させ、Codexにデバッグを支援させ、これらがAgents Councilを通じてリアルタイムで交流し、最終的により包括的で質の高い解決策を提供することができます。Agents Councilの使い方は?
Agents Councilの使用は非常に簡単です: 1. あるAIツール(Claude Codeなど)で議会セッションを開始し、解決する問題を説明します。 2. 別のAIツール(CodexやGeminiなど)からこの議会に参加します。 3. 異なるAIエージェントに議論と協力をさせます。 4. 議会が十分な洞察を提供したら、セッションを引き継いで作業を続けることができます。 一連のプロセスは現在の作業環境を離れる必要はありません。すべての状態はローカルに保存されます。適用シーン
Agents Councilは、以下のシーンに特に適しています: - 複雑な問題を多角的に分析する必要がある場合 - コードレビューに複数の専門家の意見が必要な場合 - クリエイティブなプロジェクトに異なるスタイルのAIから提案を得る必要がある場合 - 技術的な決定を行う際に異なる案を検討する必要がある場合 - 新しい概念を学ぶ際に異なる角度から説明を得る必要がある場合主な機能
クロスプラットフォームのAI協力
Claude、Codex、Gemini、Cursorなどの複数のAIエージェントを接続し、同じ議題で協力させます。
Claude呼び出し機能
いつでも議会で新しいClaudeインスタンスを呼び出して議論に参加させることができ、ローカルのClaude Codeの認証情報が自動的に再利用されます。
セッション保持
AIエージェントを起動する際に特定のコンテキストを設定し、協力させた後、セッションをシームレスに引き継いで作業を続けることができます。
ローカルチャットインターフェイス
ローカルのWebインターフェイスを提供し、議会の議論をリアルタイムで監視し、必要に応じて人間の立場から参加することができます。
完全なローカライズ
すべての状態データはローカルディスク(~/.agents-council/state.json)に保存され、プライバシーとセキュリティが確保されます。
柔軟な出力形式
MarkdownまたはJSON形式の出力をサポートし、人間が読みやすいだけでなく、自動化処理にも適しています。
利点
複雑なインフラストラクチャ不要:既存のAIセッションに直接接続できるため、サーバーの構築やネットワークの設定が不要です。
作業フローを維持:現在の作業環境を離れる必要がなく、協力が完了したらすぐに作業を続けることができます。
プライバシー保護:すべてのデータがローカルに保存され、クラウドサービスに依存しません。
柔軟な統合:複数の人気のAI開発ツールをサポートします。
使いやすさ:簡単なMCP設定ですぐに使用できます。
制限
実験的な段階:現在は実験段階であり、機能が変更される可能性があります。
ローカルインストールに依存:Node.jsまたはBun環境が必要です。
一部の機能が制限されている:現在は主にClaudeの呼び出し機能をサポートしており、他のAIの呼び出し機能は開発中です。
手動での設定が必要:各AIツールには個別にMCPサーバーを設定する必要があります。
使い方
環境の準備
システムにNode.js(≥18.0.0)またはBunランタイム環境がインストールされていることを確認します。
Agents Councilのインストール
Webインターフェイスまたはグローバルコマンドを使用する場合は、グローバルにインストールできます。MCP機能のみが必要な場合は、この手順をスキップできます。
MCPサーバーの設定
使用するAIツールに応じて、対応する設定コマンドを選択します。以下はClaude Codeの設定例です。
議会セッションの開始
AIツールで、start_councilツールを使用して新しい議会議論を開始します。
議会への参加
他のAIツールで、join_councilツールを使用して既存の議会に参加します。
議論への参加
send_responseツールを使用してフィードバックを送信するか、get_current_session_dataを使用して最新の議論内容を取得します。
使用例
コードレビューの協力
複雑なコードを多角的にレビューする必要がある場合、異なるAIエージェントを共同で参加させることができます。Claudeはコードの品質をチェックし、Codexはパフォーマンスを評価し、Geminiはベストプラクティスの提案を提供することができます。
アーキテクチャ設計の決定
システムアーキテクチャを設計する際には、異なる案を検討する必要があります。議会での議論を通じて、より包括的な視点を得ることができ、単一のAIの偏見や制限を回避することができます。
複雑な概念の学習
新しい技術や複雑な概念を学ぶ際に、異なるAIが異なる方法で説明することで、複数の角度から理解するのに役立ちます。
よくある質問
Agents Councilは無料ですか?
各AIツールに個別に料金を支払う必要がありますか?
データのプライバシーをどのように確保しますか?
どのAIツールをサポートしていますか?
Claude呼び出し機能にはどのような条件が必要ですか?
複数の議会を同時に実行できますか?
問題が発生した場合、どのように支援を受けることができますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
ソースコード、問題追跡、貢献ガイド
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式仕様
Claude Codeドキュメント
Claude CodeのMCP設定ガイド
LLM Councilプロジェクト
Agents Councilのインスピレーション元のプロジェクト

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.6K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
64.4K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.1K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.3K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.8K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.0K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.4K
4.5ポイント
