SystemPrompt Coding Agentは、オープンソースプロジェクトで、ローカルワークステーションをMCPプロトコルでリモート制御可能なAIプログラミングアシスタントに変えます。音声コマンドとモバイル端末での操作をサポートし、異なる場所でのプログラミング管理を実現します。

MUXI.aiは、オープンソースのマルチAIエージェントシステムフレームワークで、永続的なメモリ、標準化された通信プロトコル、および思考チェーン追跡機能を提供し、複数のインターフェース統合をサポートします。開発者が高度なAIアプリケーションを構築するためのモジュール型で拡張可能なプラットフォームを目指しています。

ネオコーダーは、Neo4jの知識グラフをベースにしたAIプログラミング支援システムで、MCPサーバーを介してAIアシスタントと知識グラフのやり取りを実現し、標準化されたコーディングワークフロー、動的操作マニュアル、およびプロジェクトメモリ機能を提供します。このシステムは、基本的なプログラミング、科学研究、意思決定分析、複雑なシステムモデリング、知識グラフ管理、コード分析など、複数の操作モード（インカーネーション）をサポートし、ワークフローテンプレートと実行記録をNeo4jに保存することで、コーディングプロセスのトレーサビリティと標準化を保証します。

AIエキスパートワークフローMCPは、OpenRouter APIに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーです。プロダクトマネージャー、UXデザイナー、ソフトウェアアーキテクトの3つのAIエキスパートロールを通じて、製品の計画から技術的な実現までの完全なワークフローソリューションを提供します。プロジェクトは独立してPRDドキュメントを生成することも、Task Masterと統合してタスク管理を行うこともできます。

Bitcoin SV MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコルフレームワークにウォレット、Ordinals、ブロックチェーンインタラクション機能を提供する実験的なビットコインSVツールセットです。このプロジェクトは開発初期段階で、豊富なBSVツール、教育リソース、ブロックチェーンブラウザ機能を備え、複数のAIクライアントとの統合をサポートしています。

このプロジェクトは、AIベースのワークフローオーケストレーションMCPサーバーを実装しており、大規模言語モデル(LLM)を通じてインテリジェントな決定と動的な調整を実現し、複雑なタスクの分解、状態の永続化、およびワークフローの回復をサポートします。

Go開発MCPサーバーは、Go開発ワークフローとAIアシスタントを統合したソリューションで、コードのコンパイル、テスト、実行、分析、多モジュールワークスペース管理をサポートし、モデルコンテキストプロトコルを通じてインテリジェントな開発支援を実現します。

ARC MCPサーバーは革新的なプラットフォームで、AIモデルとARC企業アプリケーションフレームワークをシームレスに統合することで、ドキュメント支援、API統合、プロジェクト生成、およびデプロイ支援などのツールを提供し、企業レベルのクラウドネイティブアプリケーションの開発を加速させます。

AutoGPTはオープンソースのAIエージェントツールキットで、モジュール化された拡張可能なフレームワークを提供し、ユーザーがAIエージェントを構築、テスト、監視できるようにします。プロジェクトにはForgeイノベーションラボ、Benchmarkテスト環境、ユーザーフレンドリーなフロントエンドインターフェースが含まれ、Agent Protocolによる標準化された通信が採用されています。コミュニティは活発で、定期的にハッカソンなどのイベントを開催してイノベーションを促進しています。

MCPは、AIアプリケーションのコンテキストを標準化するオープンプロトコルで、AI界のUSB - Cインターフェースのようなものです。LLMとさまざまなデータソース/ツールをシームレスに接続します。事前に用意された統合、複数のモデルの切り替え、安全なデータ処理、標準化されたインターフェースを提供し、LLMベースのインテリジェントエージェントと複雑なワークフローの構築をサポートします。

ServiceNow用MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してServiceNowとの統合を実現する、モジュール型で拡張可能なソリューションです。ITSM、ITOM、SAM、HAM、強化型CMDB、PPM、社員体験、レポート分析、動的ツール登録、ワークフローオーケストレーションなど、さまざまなユースケースに対応した一連のAPIツールを提供します。このソリューションは、AIエージェントや他の外部システムとの統合、アクセスプロビジョニング、イベント管理、資産ライフサイクル管理などの自動化プロセスに適しています。

Screenpipeによって開発されたComputer Use AI SDKは、オープンソースプロジェクトで、MCPサーバーとクライアントを提供し、AIによるコンピューター操作の制御を可能にします。macOSネイティブ環境をサポートし、仮想マシンを必要とせず、任意のアプリケーションやウェブサイトと直接やり取りできます。アプリケーションの起動、内容の読み取り、クリック、テキストの入力などの基本機能を提供し、自動化ワークフローやインテリジェントエージェントの構築を目的としています。

このプロジェクトは、QuarkusフレームワークとModel Context Protocol（MCP）を使用して、複数のMCPサーバーに基づくインテリジェントエージェントアプリケーションを実装しています。LangChain4jを組み合わせることで、AI対話、レストラン推薦、Slack通知などの機能を提供し、開発および本番環境でのデプロイをサポートしています。

MCPは、複数のセキュリティツールを統合し、出力をリアルタイムで分析することで、標準的なペネトレーションテストプロセスを厳密に遵守し、セキュリティテスターにインテリジェントな支援を提供するオープンソースのAI駆動型ペネトレーションテストフレームワークです。

イーサリアムのバリデータのアクティベーションと退出キューをリアルタイムで追跡するMCPサーバーで、AIエージェントにステーキング動向とネットワーク参加傾向を監視するツールを提供します。